Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Расскажите, в чём заключается сущность статистической гипотезы. Как классифицируются статистические гипотезы?
Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений, соотношении этих параметров. Необходимость разработки статистических гипотез, способов их проверки связана главным образом с выборочным методом [8 - 10]. Пусть некоторая оценка Ф (под Ф можно понимать не только размер или другой параметр качества, а любую оценку, например связи величин) вычислена по выборке объема n (или по нескольким выборкам объема ni) независимых наблюдений. Предполагают, что есть основания считать истинное значение оцениваемого параметра Ф равным некоторой величине Фо. Но это можно было бы точно установить, если бы рассматривалась не выборка (или выборки) объема n, а генеральная совокупность (или совокупности) объема N. В том случае, если даже Ф = Фо, выборочное значение Ф не будет точно совпадать с Фо из-за выборочной изменчивости статистики Ф. Поэтому возникает вопрос, в котором заключена суть любых статистических гипотез: если принять гипотезу Ф = Фо, то насколько велико должно быть различие между Ф и Фо, чтобы эту гипотезу следовало отвергнуть как ошибочную? Итак, проверка статистической гипотезы (testing statistical hypotheses) - это процесс принятия решения о том, противоречит ли рассматриваемая статистическая гипотеза наблюдаемой выборке(-кам) данных, по результатам которого гипотеза принимается или отвергается. Гипотеза должна отвечать принципам «фальсифицируемости» (абсолютный принцип, когда гипотеза отвергается) и «верифицируемости» (относительный принцип, когда гипотеза подтверждается с формулировкой, что «не имеется достаточно данных для её опровержения»). Это можно объяснить природой статистических выводов: она такова, что при отклонении гипотезы можно заранее оценить вероятность возможной ошибки (отклонить истинную гипотезу). Напротив, если гипотеза не отклонена, то это не означает, что она подтверждена с заданной вероятностью. Это означает лишь, что она согласуется с поставленным статистическим опытом, но, возможно, осуществим другой опыт, в результате которого она будет отвергнута. Date: 2016-08-31; view: 302; Нарушение авторских прав |