Расчет сезонных индексов исходного ряда по мультипликативной модели ряда

Расчет сезонных индексов исходного ряда по мультипликативной модели ряда осуществляется следующим образом (рис. 2.20).

Вкладка Seasonal model (Сезонная модель): Multiplicative (Мультипликативная).

Moving Averages – простые скользящие средние по четырем точкам.

Seasonal Factors – скорректированные сезонные индексы.

Seasonally Adjusted Series – ряд, скорректированный на сезонные индексы, т. е. ряд без сезонной составляющей.

Smoothed Trend Cycle – сглаженная тренд-циклическая составляющая, т. е. результаты сглаживания ряда, скорректированного на сезонные индексы.

Irregular Component – остаточная (случайная) компонента ряда.

Рис. 2.20. Расчет сезонных индексов исходного ряда по мультипликативной модели ряда

Запустим процедуру сезонной декомпозиции, нажав кнопку ОК (Perform seasonal decomposition).

В таблице (рис. 2.21) получаем в первом столбце саму переменную, во втором приведены простые скользящие средние по четырем точкам временного ряда (без центрирования),в третьем – отношение элементов исходного ряда к скользящему среднему, в четвертом – коррелированные сезонные индексы, в пятом – ряд без сезонной составляющей, в шестом – результаты сглаживания ряда скорректированного на сезонные индексы, в седьмом – остаточная компонента ряда.

Рис. 2.21. Таблица с результатами сезонной декомпозиции по мультипликативной модели ряда

Рис. 2.22. Графики сезонных компонент

при мультипликативной модели ряда

Для получения соответствующих статистик по каждой модели ряда необходимо нажать кнопку Descriptive Statistics в диалоговом окне Ratios-to-Moving Averages Classical Seasonal Decomposition (Census Method 1).

Статистики для аддитивной модели:

Статистики для мультипликативной модели:

Date: 2015-11-15; view: 460; Нарушение авторских прав