![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Опрацювання результатів опосередкованих вимірювань з лінійною залежністю
Опосередковані вимірювання з лінійною залежністю у загальному випадку описують виразом:
де Якщо коефіцієнти Для оцінки результату і похибки опосередкованих вимірювань використовуються основні властивості математичного сподівання (для оцінки результату вимірювання) і дисперсії (для оцінки СКВ похибки) суми випадкових величин. До уваги не приймають проміжні записи і припускають, що значення аргументів отримані прямими багаторазовими вимірюваннями, а похибки аргументів корельовані. В такому випадку: - для результату опосередкованих вимірювань (тобто оцінки істинного значення опосередкованої вимірюваної величини) скористаємося формулою:
де - для оцінки СКВ результату опосередкованих вимірювань
де
У загальному випадку опосередкованих вимірювань, коли коефіцієнти
Критерієм відсутності кореляційного зв’язку між двома аргументами
де Оцінки коефіцієнтів кореляції Наявність кореляції слід очікувати при вимірюваннях, де обидві фізичні величини ( При вимірюваннях, коли початкові величини вимірюють різними ЗВТ й у різний час, можна з достатньою впевненістю сказати, що результати цих вимірювань, якщо і будуть корельованими, то дуже слабко, і коефіцієнтом кореляції в (1.33) можна знехтувати, тобто вимірювання можна вважати незалежними. В цьому випадку формула (1.33) набуває вигляду:
а при
Розподіл результатів опосередкованих вимірювань буде нормальним, якщо нормальним є розподіл результатів прямих вимірювань. Тоді для визначення довірчого інтервалу результатів опосередкованих вимірювань використовується розподіл Стьюдента, при якому замість числа вимірювань n необхідно скористатися деяким «ефективним» числом степенів вільності, що в загальному випадку (при (1.38) де Якщо числа спостережень однакові
За умови, що розподіли похибок результатів вимірювань аргументів не суперечать нормальному розподілу, довірчі границі випадкової похибки результату опосередкованого вимірювання обчислюють за формулою [17]:
де Невилучена систематична похибка опосередкованих вимірювань, якщо така похибка присутня в результатах вимірювань аргументів, оцінюється за даною методикою, при цьому важливі два випадки. У першому випадку, коли невилучені систематичні похибки результатів вимірювань аргументів задаються границями
де В другому випадку, коли невилучені систематичні похибки результатів вимірювань аргументів задаються довірчими границями
Значення коефіцієнтів При прямих одноразових вимірюваннях формули (1.32)...(1.40) мають той самий вигляд, але в них треба провести формальну заміну: Date: 2015-09-19; view: 514; Нарушение авторских прав |