Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Опрацювання результатів опосередкованих вимірювань з лінійною залежністю
Опосередковані вимірювання з лінійною залежністю у загальному випадку описують виразом: , (1.31) де - постійні коефіцієнти при аргументах . Якщо коефіцієнти визначаються експериментально, то для знаходження результату опосередкованого вимірювання спочатку оцінюють кожний доданок як опосередковану вимірювану величину, що являє собою добуток двох попередньо вимірюваних величин , а потім знаходять значення вимірюваної величини Y. Для оцінки результату і похибки опосередкованих вимірювань використовуються основні властивості математичного сподівання (для оцінки результату вимірювання) і дисперсії (для оцінки СКВ похибки) суми випадкових величин. До уваги не приймають проміжні записи і припускають, що значення аргументів отримані прямими багаторазовими вимірюваннями, а похибки аргументів корельовані. В такому випадку: - для результату опосередкованих вимірювань (тобто оцінки істинного значення опосередкованої вимірюваної величини) скористаємося формулою: , (1.32) де - середнє арифметичне значення j-го аргументу, одержане при обробці результатів прямих вимірювань величини ; - для оцінки СКВ результату опосередкованих вимірювань відомо: , (1.33) де - оцінка СКВ результату вимірювання j-го аргументу; - оцінка коефіцієнта взаємної кореляції між випадковими похибками j-го і q-го аргументів ( та ). У загальному випадку опосередкованих вимірювань, коли коефіцієнти , з формул (1.32) і (1.33) відповідно маємо: ; . (1.34) Критерієм відсутності кореляційного зв’язку між двома аргументами і є виконання нерівності: , (1.35) де - коефіцієнт Стьюдента, що відповідає рівню значущості і числу степенів вільності ks = n - 2, причому n = min(, ) — найменше з чисел спостережень i аргументів і . Якщо вимірювана величина залежить від m аргументів, то перевіряють відсутність кореляційних зв’язків між усіма парними сполученнями цих аргументів. Оцінки коефіцієнтів кореляції обчислюють за результатами прямих вимірювань аргументів (початкових величин) , опосередкованих вимірювань. Наявність кореляції слід очікувати при вимірюваннях, де обидві фізичні величини ( і ) вимірюються одночасно за допомогою ЗВТ одного типу, а непомітні для експериментатора зміни зовнішніх дій (температури, напруги живлення, електричних і магнітних полів і т.д.) істотно й неоднаково впливають на додаткові похибки ЗВТ. Причиною кореляції між результатами вимірювань в окремих випадках може стати експериментатор, коли його навики і досвід значно впливають на результат прямих вимірювань початкових величин (при використанні ЗВТ з ручним зрівноважуванням). При вимірюваннях, коли початкові величини вимірюють різними ЗВТ й у різний час, можна з достатньою впевненістю сказати, що результати цих вимірювань, якщо і будуть корельованими, то дуже слабко, і коефіцієнтом кореляції в (1.33) можна знехтувати, тобто вимірювання можна вважати незалежними. В цьому випадку формула (1.33) набуває вигляду: , (1.36) а при . (1.37) Розподіл результатів опосередкованих вимірювань буде нормальним, якщо нормальним є розподіл результатів прямих вимірювань. Тоді для визначення довірчого інтервалу результатів опосередкованих вимірювань використовується розподіл Стьюдента, при якому замість числа вимірювань n необхідно скористатися деяким «ефективним» числом степенів вільності, що в загальному випадку (при ) визначається за формулою (1.38) де — число прямих спостережень у серії при визначенні . Якщо числа спостережень однакові , то вираз для «ефективного» числа степенів вільності розподілу Стьюдента спрощується , (1.39) За умови, що розподіли похибок результатів вимірювань аргументів не суперечать нормальному розподілу, довірчі границі випадкової похибки результату опосередкованого вимірювання обчислюють за формулою [17]: , (1.40) де - коефіцієнт Стьюдента, що відповідає довірчій ймовірності і числу степенів вільності . Невилучена систематична похибка опосередкованих вимірювань, якщо така похибка присутня в результатах вимірювань аргументів, оцінюється за даною методикою, при цьому важливі два випадки. У першому випадку, коли невилучені систематичні похибки результатів вимірювань аргументів задаються границями , довірчі границі невилученої систематичної похибки результату опосередкованих вимірювань для довірчої ймовірності P знаходять за формулою , (1.41) де - поправочний коефіцієнт, що визначається довірчою ймовірністю P і числом m складових . В другому випадку, коли невилучені систематичні похибки результатів вимірювань аргументів задаються довірчими границями , що відповідають ймовірностям , і при тому границі невилученої систематичної похибки результату опосередкованого вимірювання для ймовірності P знаходять за формулою . (1.42) Значення коефіцієнтів , , та довірчу похибку результату опосередкованого вимірювання визначають математично. При прямих одноразових вимірюваннях формули (1.32)...(1.40) мають той самий вигляд, але в них треба провести формальну заміну: на , на , на і на . Date: 2015-09-19; view: 496; Нарушение авторских прав |