Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Свойства производящих функцийСвойство 1. Производящая функция определена в области . Свойство 2. Производящая функция
Свойство 3. Значение производящей функции в точке Z=1, P(1)=1. . Свойство 4. Если Z=1, то MX=P’(1) . . Свойство 5. . Если Z=1 . . Следовательно, . Свойство 6. Если Х1,Х2,…,Хn—независимые целочисленные случайные величины, то производящая функция . . Пример 1. Пусть μ—число успехов в n независимых испытаниях Бернулли, т.е. μ~B(n,p)—биномиальное распределение с параметрами (n,p). Найти производящую функцию случайной величины μ. , где μk—число успехов в каждом испытании
Найдем производящую функцию случайной величины μk . . Пример 2. Пусть случайная величина имеет распределение Пуассона с параметром λ, т.е. . Найти производящую функцию случайной величины . . .
20. Распределение «xи квадрат»
Пусть Xi, —нормальные независимые случайные величины, причем математическое ожидании каждой из них равно нулю, а среднее квадратическое отклонение (или дисперсия)—единице. Тогда сумма квадратов этих величин распределена по закону Х2 с k=n степенями свободы. Если же эти величины Хi связаны одним линейным соотношением, например , то число степеней свободы k=n-1. Плотность этого распределения , где —гамма-функция; в частности, Г(n+1)=n! Отсюда видно, что распределение «x и квадрат» определяется одним параметром—числом степеней свободы k. С увеличением числа степеней свободы распределение медленно приближается к нормальному.
|