Нормальный закон распределения наработки до отказа

Нормальное распределение вероятности безотказной работы описывает схему длительного «естественного» старения (постепенные отказы). В этом случае отказы являются следствием накопления повреждений:

– при постоянной скорости износа;

– однородном начальном качестве объектов.

При таких начальных условиях большая часть отказов наблюдается в течение конечного периода работы объекта.

Нормальное распределение или распределение Гаусса является наиболее универсальным, удобным и широко применимым.

Распределение всегда подчиняется нормальному закону, если на изменение случайной величины оказывают влияние многие примерно равнозначные факторы.

Нормальному распределению подчиняется наработка до отказа многих восстанавливаемых и невосстанавливаемых изделий, размеры, ошибки измерения деталей и т. д.

Плотность распределения отказов описывается формулой:

. (4.9)

Распределение имеет два независимых параметра: математическое ожидание m_t и среднее квадратическое отклонение S.

, (4.10)

. (4.11)

Графики изменения показателей безотказности при нормальном распределении приведены на рисунке 4.5.

Выясним смысл параметров Т и S нормального распределения. Из графика f (t) видно, что Т является центром симметрии распределения, поскольку при изменении знака разности (t - Т) выражение (4.9) не меняется. При t = Т функция f (t) достигает своего максимума:

. (4.12)

Рис.4.5 Графики функций показателей безотказности при нормальном распределении.

Параметр S характеризует форму кривой f(t), то есть рассеивание случайной величины T. Кривая плотности распределения f (t) тем выше и острее, чем меньше S. Она начинается от t = – ∞ и распространяется до t = ∞. Это не является существенным недостатком, если T ≥ 3 S, так как площадь, очерченная уходящими в бесконечность ветвями кривой плотности, очень мала. Так, вероятность отказа за период времени до Т = – 3 S составляет всего 0,135 % и обычно не учитывается в расчетах. Наибольшая ордината кривой плотности распределения равна 0,399 /S (рис 4.6)

Вероятность отказа при таком распределении определяется интегральной функцией

, (4.13)

вероятность безотказной работы

, (4.14)

. (4.15)

Вычисление интегралов заменяют использованием таблиц значений P (t) в зависимости от квантили нормированного нормального распределения (таблица 4.3):

. (4.16)

Помимо прямой задачи, то есть оценки вероятности безотказной работы за данную наработку, зачастую требует решения обратное определение наработки, соответствующей заданной вероятности безотказной работы.

Значение этой наработки определяют также с помощью квантили:

(4.17)

Нормальное распределение

Таблица 4.3

Применение нормального закона ограничено, если мала вероятность отрицательных значений времени безотказной работы, заданная в виде:

. (4.18)

Если вероятность отрицательных значений времени безотказной работы оказывается достаточно большой величиной, то нормальное распределение для расчетов надёжности использовать нельзя. В этом случае переходят к логарифмически нормальному распределению вероятности безотказной работы.

При большем разбросе значений случайной величины T область возможных значений ограничивается слева (0, ∞) и используется усеченное нормальное распределение.

Все рассмотренные далее законы распределения наработки до отказа используются на практике для описания надёжности «стареющих» объектов, подверженных отказам вследствие износа.

Date: 2015-07-17; view: 2124; Нарушение авторских прав