Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Точкові оцінки для математичного сподівання та дисперсії
Нехай z =(ξ 1, ξ 2, …, ξn) — вибірка з генеральної сукупності з розподілом Причому функція розподілу спостережуваної випадкової величини ξ має відому функціональну форму, але залежить від невідомого параметра q. Цей параметр може бути будь-якою точкою заданої параметричної множини Q. Завдання оцінювання таке: використовуючи статистичну інформацію, яка міститься у вибірці z зробити статистичні висновки про справжнє значення q0 невідомого параметра. Далі будь-яку функцію від вибірки будемо називати статистикою. При цьому множиною визначення статистики є вибірковий простір Rn, а множиною значень — Q. При точковому оцінюванні параметра необхідно знайти таку статистику значення якої при заданій реалізації X =(x 1, x 2, …, xn) вибірки z приймають за наближене значення параметра q0. У цьому випадку функцію h (z) називають оцінкою параметра q0. Для того, щоб порівнювати різні оцінки і вибрати кращу, є така класифікація їх. Означення 1. Оцінка параметра q називається незміщеною, якщо Якщо то величину будемо називати зсувом оцінки Означення 2. Послідовність оцінок параметра q називається спроможною, якщо Означення 3. Послідовність оцінок параметра q називається сильно спроможною, якщо з імовірністю одиниця при Означення 4. Послідовність оцінок параметра q називається асимптотично нормальною, якщо тобто має нормальний розподіл Символ означає збіжність за ймовірністю: для будь-якого а символ означає слабу збіжність функцій розподілів. Позначимо клас усіх незміщених оцінок параметра q через M0. Додатково припустимо, що дисперсії всіх оцінок з класу M0 скінченні: для будь-якого Означення 5. Оцінка параметра q називається оптимальною, якщо Незміщеною, сильно спроможною та асимптотично нормальною оцінкою математичного сподівання є вибіркове середнє Через будемо позначати реалізацію цієї оцінки. Вибіркове середнє для дискретного статистичного ряду підраховується за формулою Вибіркове середнє для інтервального статистичного ряду підраховується за формулою де – середина інтервалу . — незміщена оцінка дисперсії — зміщена оцінка Якщо математичне сподівання a відоме, то незміщеною, сильно спроможною і асимптотично нормальною оцінкою дисперсії є оцінка Розв’язок xр рівняння де називається p -квантиллю розподілу При p =0,5 квантиль називають медіаною розподілу. Вибірковою p -квантиллю називають порядкову статистику — це елемент вибірки, зліва від якого знаходиться частка спостережень і — порядкова статистика з максимальним номером, що задовольняє цю властивість. Величина називається вибірковою медіаною. Реалізацію величини позначають Me. Для дискретних статистичних рядів: Для інтервальних статистичних рядів: де yi — початок медіанного інтервалу, тобто такого, якому відповідає перша з нагромаджених частот, що перевищує половину всіх спостережень, hi — довжина інтервалу, mi — частота медіанного інтервалу. Мода — це елемент, який найчастіше трапляється у вибірці. Для дискретного статистичного ряду: якщо Для інтервального статистичного ряду: , де yi — початок інтервалу з найбільшою частотою, mi — частота i -го інтервалу.
|