Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Корреляционное отношение
|
|
Корреляционное отношение h характеризует тесноту зависимости между случайными величинами при любой форме связи. Вычисляется как отношение среднего крадратического отклонения групповых средних Syx к общему среднему квадратическому отклонению sy
hyx = s yx / s y, (6.5)
где
; 
.
Здесь
M y – общее среднее арифметическеое;
M yi – групповое среднее арифметическое;
f i – частота ряда x.
Корреляционное отношение показывает, какую часть общей вариации результативного признака составляет вариация частных средних этого признака. Корреляционное отношение имеет всегда положительное значение, которое изменяется от 0 до 1. Когда групповые средние одинаковы, то h=0 и связь отсутствует. В случае строгой прямолинейной связи (все точки лежат на одной прямой) h= r= 1. Чем ближе h к 1, тем связь теснее. Чем больше различие между h и r, тем связь более криволинейна. В предельном случае, когда связь строго криволинейна и кривая проходит через групповые средние так, что s yх = s y, то h=1, а r= 0.
При малом числе наблюдений показатель h недостаточно надежен, поэтому следует вводить корректирование по формуле
h2 = 1 – (1 - h2)[(N -1)(N-m)], (6.6)
где
m – число групп.
Отношение выборочного h к своей ошибке служит критерием (t -критерий Стьюдента) для проверки нулевой гипотезы. При этом определяется фактическое значение критерия t ф:
. (6.7)
Если t ф> t st, то нулевую гипотезу отвергают на принятом уровне значимости a.
Пример 6.4. Требуется вычислить корреляционное отношение при малом числе наблюдений между 10 наблюдениями диаметра деревьев и объемом. Исходные данные и последовательность вычислений приведены на рис. 6.3.
Полученное скорректированное корреляционное отношение h=0,978 свидетельствует о тесной связи. Достоверность оценки корреляционного отношения проверено по t-критерию Стьюдента для k=N-2=8 и a=0,05 (см. рис. 6.3). Получено, что t ф=13,34> t st=2,306. Следовательно, можно считать доказанным, что между диаметром деревьев и их объемом существует очень тесная взаимосвязь.
Рис. 6.3.
Date: 2016-07-25; view: 352; Нарушение авторских прав