Использование пакетов прикладных программ

Вычисление коэффициента корреляции с использованием MS Excel

Статистическая функция КОРРЕЛ() вычисляет коэффициент корреляции меду интервалами ячеек массив1 и массив2.

Синтаксис:

КОРРЕЛ (массив1; массив2),

где

массив 1 - это ячейка интервала значений;

массив2 - это второй интервал ячеек со значениями.

Замечания:

· аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа;

· если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако, ячейки с нулевыми значениями учитываются.

Пример:

КОРРЕЛ ({3;2;4;5;6};{9;7;12;15;17}) равняется 0,997054

Контрольные вопросы и задания

1. Охарактеризуйте функциональные и коррелятивные взаимосвязи с позиций изменения зависимой и независимой переменной.

2. Приведите примеры проведения корреляционного анализа с построением корреляционной решетки.

3. Охарактеризуйте статистические показатели, отражающие тесноту связи между признаками.

4. Может ли значение коэффициента корреляции превышать значение корреляционного отношения, в каких соотношениях они могут находиться?

5. Приведите градацию тесноты связи между признаками по значениям показателей тесноты связи.

6. Какие статистические показатели и критерии используются для выявления прямолинейности взаимосвязи между признаками?

Глава 7.

Регрессионный анализ

Постановка задачи

Математические выражения, отражающие причинно-следственные взаимосвязи и взаимодействия в системах (или модели связи) являются основными типами моделей, применяемых в области лесного дела. В качестве математической формы эмпирических моделей связи в основном используют регрессионные уравнения и реже - интерполяционные многочлены. В первом случае применяют различные модификации метода наименьших квадратов, позволяющие просто и достаточно надежно оценить статистическим путем разрабатываемую модель. Второй метод сводится к механической процедуре аналитического выражения числовых массивов.