![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Использование пакетов прикладных программ
Вычисление коэффициента корреляции с использованием MS Excel
Статистическая функция КОРРЕЛ() вычисляет коэффициент корреляции меду интервалами ячеек массив1 и массив2. Синтаксис: КОРРЕЛ (массив1; массив2), где массив 1 - это ячейка интервала значений; массив2 - это второй интервал ячеек со значениями. Замечания: · аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа; · если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако, ячейки с нулевыми значениями учитываются. Пример: КОРРЕЛ ({3;2;4;5;6};{9;7;12;15;17}) равняется 0,997054
Контрольные вопросы и задания 1. Охарактеризуйте функциональные и коррелятивные взаимосвязи с позиций изменения зависимой и независимой переменной. 2. Приведите примеры проведения корреляционного анализа с построением корреляционной решетки. 3. Охарактеризуйте статистические показатели, отражающие тесноту связи между признаками. 4. Может ли значение коэффициента корреляции превышать значение корреляционного отношения, в каких соотношениях они могут находиться? 5. Приведите градацию тесноты связи между признаками по значениям показателей тесноты связи. 6. Какие статистические показатели и критерии используются для выявления прямолинейности взаимосвязи между признаками?
Глава 7. Регрессионный анализ
Постановка задачи
Математические выражения, отражающие причинно-следственные взаимосвязи и взаимодействия в системах (или модели связи) являются основными типами моделей, применяемых в области лесного дела. В качестве математической формы эмпирических моделей связи в основном используют регрессионные уравнения и реже - интерполяционные многочлены. В первом случае применяют различные модификации метода наименьших квадратов, позволяющие просто и достаточно надежно оценить статистическим путем разрабатываемую модель. Второй метод сводится к механической процедуре аналитического выражения числовых массивов.
Date: 2016-07-25; view: 342; Нарушение авторских прав |