Сравнение дисперсий двух эмпирических совокупностей

(F-критерий)

Две выборочные совокупности, не различаясь значимо по своим средним значениям, могут различаться по стандартным отклонениям (или дисперсиям). Для проверки H₀ -гипотезы о равенстве дисперсий нормально распределенных совокупностей, t -критерий оказывается недостаточно точным. В поисках лучшего критерия Р.Фишер предложил вместо выборочной разницы использовать разность между натуральными логарифмами этих величин, т.е. lns ₁- lns ₂ = z, где s₁ ³ s₂. Эта разность z распределяется нормально при наличии как больших, так и средних по объему статистических совокупностей. Д.Снедекор вместо логарифма отношений использовал отношения выборочных дисперсий, обозначив этот показатель в честь Фишера буквой F:

F = s ₁²/ s ₂². (4.9)

Так как принято брать отношение большей дисперсии к меньшей, то F ³1. Чем значительнее неравенство между выборочными дисперсиями, тем больше будет и величина F, и, наоборот.

Величина F имеет непрерывную функцию распределения и зависит только от чисел степеней свободы k ₁= n ₁-1 и k ₂= n ₂-1. F полностью определяется выборочными дисперсиями и не зависит от генеральных совокупностей, т.к. предполагают, что они взяты из одной и той же генеральной совокупности (или из генеральных совокупностей с одинаковыми дисперсиями s₁² = s₂²). Функция распределения значений величины F при небольшом n имеет форму асимметричной кривой, которая по мере увеличения объема выборки (n ®¥) приближается к кривой нормального распределения.

Критические значения для F -критерия представлены в таблице приложения 6 для 5%-ного и 1%-ного уровней значимости и чисел степеней свободы k ₁ и k ₂. Если сравниваемые выборки извлечены из одной и той же генеральной совокупности (или из генеральных совокупностей с одинаковыми дисперсиями s₁² = s₂²), то величина F -критерия не превысит критические значения F _st. Если же выборки взяты из разных совокупностей (s₁² ¹ s₂²), а F _ф ³ F _st, то нулевая гипотеза должна быть отвергнута.

Пример 4.6. Два сорта условной растениеводческой продукции (рис. 4.5) имеют почти одинаковую среднюю урожайность M₁ = 17,8 ц/га; M₂ = 17,9 ц/га, но один из них (сорт 1) менее подвержен влиянию изменений погодных условий от года к году, чем другой сорт (s₁ =2,56; s₂ =1,02). В качестве критерия значимости различия дисперсии примем отношение их оценок (F-критерий).

В соответствии с обычными условиями применения F-критерия при вычислении величины F_ф надо всегда делить большую дисперсию на меньшую, соответственно изменив (при необходимости) обозначения. В рассматриваемом примере F_ф =2,5 при числах степеней свободы k₁ =7 и k₂ =7 (см. рис.4.5). В таблице (см. Приложения 6 и 7) находим, что при числе степеней свободы числителя k₁ =7 и числе степеней свободы знаменателя k₂ =7 критическое значение критерия Фишера F _st=3,79. Поскольку фактическое значение F_ф = 2,5 меньше 5%-ного критического значения F _st=3,79, то нулевая гипотеза не отвергается.

Рис. 4.5.

Date: 2016-07-25; view: 390; Нарушение авторских прав