Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсий
Для вызова программы проведения t-теста необходимо выбрать команду "Анализ данных" в меню "Сервис". В списке "Инструменты анализа" (рис. 4.9) выбираем "Двухвыборочный F-тест для дисперсий". В появившемся диалоговом окне (рис. 4.10) последовательно вводим:
Рис. 4.8.
Рис. 4.9.
Рис. 4.10.
Рис. 4.11 · первый диапазон анализируемых данных, который состоит из столбца B2:B9; · второй диапазон анализируемых данных, который состоит из столбца C2:C9; · уровень надежности a=0,05, который связан с вероятностью возникновения ошибки первого рода (опровержение верной гипотезы); · пометку, куда поместить результаты: на новый лист в текущей книге или на первый лист новой книги. Результаты расчета F-критерия для примера 4.6 (см. рис. 4.6) приведены на рис. 4.11. Тест Хи-квадрат
Функция ХИ2ТЕСТ возвращает значение для распределения хи-квадрат (c2). Критерий c2 используется для определения того, подтверждается ли гипотеза экспериментом. Синтаксис: ХИ2ТЕСТ (фактический интервал; ожидаемый интервал), где фактический интервал - это интервал данных, которые содержат наблюдения, подлежащие сравнению с ожидаемыми значениями; ожидаемый интервал - это интервал данных, который содержит отношение произведений итогов по строкам и столбцам к общему итогу. Критерий c2 сначала вычисляет c2 статистику, а затем суммирует разности между фактическими значениями и ожидаемыми значениями. Пример
ХИ2ТЕСТ (B3:B9;C3:C9) равняется 0,903. c2 статистика для вышеприведенных данных (7 степеней свободы) ХИ2ОБР (0,903;7) равняется 2,8, что соответствует полученному ранее результату (см. пример 4.3)
Контрольные вопросы и задания
1. В чем заключается сущность понятия параметрическая и непараметрическая гипотеза? 2. Каким статистическим критерием и как пользоваться при отнесении конкретной варианты к данной выборочной совокупности? 3. Каким статистическим критерием и как пользоваться при оценке соответствия эмпирического распределения теоретическому? 4. Как доказать принадлежность эмпирической совокупности к генеральной? 5. Приведите примеры статистического различия средних значений двух выборочных совокупностей с равным и разным объемом выборок? 6. Изложите общий подход доказательства нулевой гипотезы в лесном хозяйстве по t, F и c2 - критериям. 7. Изложите методику сравнения частот взвешенных рядов по критерию Колмогорова. Глава 5. Date: 2016-07-25; view: 699; Нарушение авторских прав |