![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений
Корреляционно-регрессионный анализ показывает влияние факторного показателя х на результирующий у и определяется уравнением регрессии
Степень тесноты (адекватность модели) линейной зависимости оценивается через линейный коэффициент корреляции: Линейный коэффициент корреляции может принимать значения в пределах от –1 до + 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление связи: «+» – прямая зависимость, «–» имеет место при обратной зависимости. Задача 9. По данным таблицы 17 рассчитайте уравнение регрессии, характеризующее прямолинейную зависимость между стажем работы осужденного и количеством изготовленных изделий. Определите тесноту связи между указанными признаками. Таблица 17
Решение: Примем за факторный показатель
Составим систему для определения коэффициентов
Уравнение регрессии, характеризующее прямолинейную зависимость между стажем работы осужденного и количеством изготовленных изделий, имеет вид: По формуле определим тесноту связи между указанными признаками через коэффициент корреляции: По формуле имеем: Математическая модель в виде уравнения регрессии Контрольные вопросы по теме 5 1. Абсолютные и относительные величины: понятие, примеры. 2. Абсолютная величина преступности. Абсолютный прирост преступности. 3. Относительная величина динамики: понятие, формула, пример, методы её нахождения. 4. Относительная величина структуры: понятие, формула, пример. 5. Относительная величина интенсивности: понятие, формула, пример. 6. Средняя арифметическая простая и взвешенная: понятие, формулы. 7. Мода и медиана. Примеры практического использования. 8. Средняя геометрическая. 9. Размах: понятие, формула. 10. Дисперсия: понятие, формула, единицы измерения. 11. Среднее квадратическое отклонение: понятие, формула, единицы измерения. 12. Коэффициент осцилляции, коэффициент вариации. 13. Ряды динамики. Моментальные и интервальные ряды. 14. Метод аналитического выравнивания. Формула для вычисления коэффициентов линии тренда по методу наименьших квадратов. Ошибка аппроксимации. 15. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейный коэффициент корреляции. Date: 2015-09-22; view: 1094; Нарушение авторских прав |