Самообучающиеся сети

Любой может увидеть и потрогать телефон или компьютер, стоящие столе. Но это невозможно сделать с сетью, которая со­единяет их со всем миром. По большей части мы не имеем пред­ставления о тех высокоскоростных возможностях, которые прида­ют им форму чего-то подобного нервной системе в нашем обществе.

Сети, которые когда-то построили Морзе, Western Union, Bell и другие с помощью электрических проводов, не были разумны­ми, если не сказать тупыми. Общепринято, что прямая линия — это кратчайшее расстояние между двумя пунктами. Поэтому ин-

женеры стараются посылать сообщения от одного города к друго­му по возможности по прямым линиям.

Несмотря на то что такая философия сетей «первой стадии» была достаточно распространена, выяснилось, что прямая линия не всегда обеспечивает самый лучший и самый быстрый способ доставки информации из одного места в другое. На самом деле большая часть сообщений может передаваться быстрее, если не посылать повторно вызов, например из Таллахасси в Атланту, по одному и тому же маршруту, независимо от того, занята линия или нет. Сеть может посчитать вызовы в каждой линии и послать вызов по наименее занятому маршруту, который может проходить и через Новый Орлеан или даже через Сент-Луис, а не ждать, ког­да освободится прямолинейный маршрут.

Такое довольно простое решение стало первой инъекцией «ума» или «сообразительности» в систему; фактически сеть начала конт­ролировать свою собственную работу. Этот прорыв привел ко мно­гим дополнительным инновациям, часто очень остроумным, кото­рые неожиданно позволили телефонным сетям «понимать» много больше о себе, проверять свои компоненты, диагностировать и даже предвидеть поломки.

Это было похоже на то, как если бы организм был мертв или бездеятелен и вдруг неожиданно получил способность измерять свое собственное кровяное давление, пульс и частоту дыхания. Сеть начала осознавать самое себя.

Пересекая всю планету проводами, проникающими в сотни миллионов домов, проводами, физическое содержимое которых было когда-то содержимым многих медных рудников, со сложны­ми переключающими системами и технологиями пересылки в них, эти сети второй стадии постоянно совершенствовались, улучша­лись, расширялись и проявляли все большую и большую разум­ность, становясь в ряд истинных чудес индустриального века.

Поскольку они по большей части незаметны для обычного пользователя, наша цивилизация радикально недооценивает замо­роженного блеска и концептуальной красоты этих невидимых се­тей, так же как и их эволюционное значение.

Часть населения еще испытывает недостаток даже в отста­лом телефонном сервисе, а исследователи уже активно работа­ют над совершением следующего революционного шага в теле-

коммуникациях, созданием еще более изощренной сети третье­го поколения.

Сегодня, когда миллионы компьютеров — от гигантских Сrays до небольших ноутбуков — подключены в сети, непрерывно воз­никают и связываются новые сети, создавая все более и более плот­ные «подсети», необходим еще более высокий уровень разумности или «самообучаемости» для управления необыкновенно больши­ми объемами информации, проходящей через них.

В результате исследователи быстро движутся к еще более са­мообучающимся системам. Их цель — так называемые нейронные сети⁹. Они будут не только посылать по определенному маршруту сообщения, по необходимости изменяя его, но и на самом деле будут обучаться на собственном прошлом опыте, предсказывая, где и когда будет большая нагрузка, и на основании этого расши­ряя число контактов сети для поиска оптимальных соединений. Это похоже на то, как если бы Сан-Диего Фривэй или немецкий автобан были бы достаточно умными и способными расширять и сужать сами себя в зависимости от потока машин в данный мо­мент.

Еще до того, как эти огромные усилия принесут свой резуль­тат, готовится другой, еще более гигантский шаг вперед. Мы дви­жемся не в направлении системы четвертого поколения, а к совер­шенно другому типу мышления.

Date: 2015-09-17; view: 349; Нарушение авторских прав