Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Введение. 1.1 Механизмы сокращения клеток сердечной мышцыСтр 1 из 43Следующая ⇒
Содержание Содержание. 2 Введение. 4 ГЛАВА 1. Обзор литературы.. 11 1.1 Механизмы сокращения клеток сердечной мышцы.. 11 1.2 Рианодиновый рецептор – основной элемент управления кальциевой динамикой в клетке 14 1.3 Эксперименты по изучению изолированных RyR-каналов. 16 1.4 Модели функционирования RyR-каналов. 22 Стохастическая динамика и электронно-конформационные взаимодействия в белках. 24 1.5 Кооперативная динамика группы RyR-каналов. Са2+-высвобождающая единица. 27 1.6 Локальные высвобождения Са2+ в кардиомиоцитах. 27 1.8. Теория локального контроля. 30 1.9 Моделирование активности клеток водителей сердечного ритма. 32 1.9.1 Современные представления об авторитмической активности пейсмейкеров. 34 1.9.2 Концепция внутренних Са2+-«часов». 35 1.9.3 Модель Мальцева-Лакатты.. 35 ГЛАВА 2. Построение модели. 39 2.1 Электронно-конформационная модель RyR-канала. 39 2.1.1 Гамильтониан канала. 43 2.1.2. Конформационный потенциал. 44 2.1.3 Влияние уровня trans[Ca] на форму конформационного потенциала RyR-канала. 45 2.1.4. Структурные изменения канала в электронно-конформационной модели. 47 2.1.5 Динамика конформационной координаты.. 49 2.1.6 Динамика электронной степени свободы.. 49 2.1.7 Инактивационое состояние RyR-канала. 50 2.1.8. Зависимость вероятности электронных переходов от концентрации Са2+ в cis-части. 52 2.1.9 Эффекты туннелирования. 57 2.1.10 Проницаемость RyR-канала. 58 2.2 Математическая модель Са2+ высвобождающей единицы.. 60 2.2.1 Электронно-конформационная модель решетки RyR-каналов. 61 2.2.2 Схема динамики RyR-каналов в решетке высвобождающей единицы.. 62 2.2.3 Сопряжение динамики RyR-каналов с динамикой кальция в отделах высвобождающей единицы 64 2.2.4 Модель Са2+-высвобождающей единицы.. 65 2.3 Методы численной реализации модели. 67 2.3.1 Метод Эйлера-Марайамы.. 68 2.3.2 Реализация электронных и туннельных переходов. Метод Монте-Карло. 69 2.3.3 Численная схема для ЭК-модели RyR-канала. 72 2.4 Описание программного комплекса. 74 2.5 Заключение. 76 ГЛАВА 3. Результаты численного моделирования. Активность одиночного RyR-канала при стационарных условиях. 78 3.1 Анализ временных зависимостей конформационной координаты Q.. 79 3.2 Медленная конформационная динамика RyR-канала. 82 3.2.1 Параметр эффективного трения Г. Конформационная динамика RyR-канала. 82 3.2.2 Влияние коэффициента упругости канала K на форму конформационного потенциала 84 3.2.3 Зависимость конформационного потенциала от параметра электронно-конформационного взаимодействия а. 86 3.3 Стохастическая динамика RyR-канала. Быстрые переходы.. 88 3.3.1 Кинетические характеристики динамики RyR-канала. 90 3.3.2 Зависимость вероятности электронных переходов от cis[Ca] 95 3.4 Активация одиночного канала. 97 3.5 Исследование процесса закрытия RyR-канала. 100 3.6 Процесс адаптации RyR-каналов к продолжительной стимуляции. 103 3.7 Динамика одиночного RyR-канала при установившемся уровне cis[Ca] 108 3.7.1 Зависимость активности RyR-канала от времени. 109 3.7.2 Зависимость активности RyR-канала от уровня cis[Ca] 111 3.7.3 Влияние ионов Mg2+ на динамику одиночного RyR-канала. 115 3.8 Заключение. 119 ГЛАВА 4. Моделирование динамики ионов Са2+ между отделами кардиомиоцита. 121 4.1 Анализ модели высвобождающей единицы.. 121 4.1.1 Процессы открытия и закрытия каналов в высвобождающих единицах. 121 4.1.2 Анализ кооперативной динамики RyR-каналов в кластере. 123 4.1.3 Эффект задержки туннелирования в процессе динамики Са2+. 126 4.1.4 Анализ модели динамики ионов Са2+ между компартментами клетки. 129 4.2 Результаты моделирования Са2+ высвобождающей единицы.. 134 4.2.1 Высвобождающая единица как самоподдерживающийся кальциевый осциллятор. 134 4.2.2 Моды динамики Са2+-«часов». 137 4.2.3 Влияние взаимодействия между RyR-каналами на стабильность осцилляций системы 141 4.2.3 Эффект случайной остановки автоколебаний. 144 4.3 Заключение. 153 ЗАКЛЮЧЕНИЕ.. 154 Список литературы.. 156 ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ.. 168
Ф. И. Тютчев Введение Актуальность исследования. Проблема сердечно-сосудистых заболеваний в развитых странах носит глобальный характер. Так, по данным Федеральной службы государственной статистики в год более 56,9% всех случаев смертности трудоспособного населения в РФ вызваны болезнями системы кровообращения. Деятельность сердца включает в себя сложнейшие биологические, химические и физические процессы. Их изучение требует совместных усилий специалистов из различных областей науки – биологов, физиков, химиков, математиков. Современные экспериментальные данные свидетельствуют о том, что одной из основных причин возникновения хронических заболеваний сердца (аритмия, сердечная недостаточность и пр.) является нарушение внутриклеточной динамики ионов кальция [1]. По современным представлениям именно динамика ионов Са2+ является центральным звеном электро-механического сопряжения в рабочих кардиомиоцитах и формирования сердечного ритма в клетках синусно-предсердного узла. Известно, что активность сердечных клеток инициируется повышением концентрации внутриклеточного Са2+ на порядок величины за счет периодического высвобождения из внутриклеточных накопителей (саркоплазматического ретикулума, СР) через специфические ион-активируемые кальциевые каналы, сопряженные с рианодиновыми рецепторами (RyR-каналы). Связывание ионов Са2+ с активными центрами рецептора изменяет конформационное (структурное) состояние канала, переводя его в проводящее состояние, в результате этого возникают трансмембранные ионные токи по градиенту концентрации. Эти гигантские биологические нанообъекты являются одним из основных регуляторов динамики ионов кальция в сердечных клетках. Свое название рианодиновый рецептор получил благодаря способности связываться с алкалоидом рианодином, ингибирующим активность канала. Выяснение и исследование механизмов функционирования RyR-каналов, определяющих динамику ионов Са2+, является одной из первоочередных задач современной биофизики. Ее успешное решение связывается не только с развитием современных экспериментальных методов исследования наноскопических биосистем, но и, прежде всего, с перспективами математического моделирования. Решение сложнейшей задачи математического моделирования RyR-канала предполагает выбор биофизически обоснованной модели канала, способной описать совокупность ключевых процессов в наноскопической молекулярной системе. Разработанная теория должна включать адекватный математический аппарат и компьютерную модель, обеспечивающих достоверное описание как биофизической модели, так и экспериментальных данных, и имеющих предсказательный потенциал. Теория должна объяснить важнейшие эффекты, связанные с кальциевой динамикой в сердечных клетках в норме и патологии на супрамолекулярном уровне и проанализировать роль различных молекулярных механизмов в макроскопических проявлениях (электрофизиологических, биомеханических, биохимических) функции сердечных клеток, а также обозначить задачи для новых экспериментальных исследований. Однако до сих пор традиционным подходом к описанию динамики RyR-канала является использование сугубо феноменологических марковских моделей [2], которые фактически никак не учитывают реальной структуры наноскопической молекулярной системы, что делает спорным вопрос об их адекватности. Цель работы. Основной целью диссертационной работы является развитие электронно-конформационной теории наноскопических белковых систем – одиночных RyR-каналов и кластеров RyR-каналов, а также разработка биофизически обоснованной физико-математической модели стохастической динамики Са2+-высвобождающей системы в клетках рабочих кардиомиоцитов и формирования сердечного ритма в клетках водителей сердечного ритма. Для реализации поставленной цели в данной работе были сформулированы следующие задачи: 1. Усовершенствовать предложенную ранее [1] электронно-конформационную модель RyR-канала, основанную на адаптации теории фотоиндуцированных структурных фазовых переходов. 2. Разработать модель Са2+ высвобождающей единицы и включить ее в интегративную модель динамики кальция в сердечной клетке. 3. Разработать комплекс программ для численного моделирования стохастической динамики одиночных RyR-каналов, кластера взаимодействующих каналов и моделирования кальциевой динамики в сердечных клетках. 4. Провести детальный параметрический анализ электронно-конформационной модели стохастической динамики одиночных RyR-каналов, исследовать кинетические характеристики и особенности поведения RyR-канала при постоянном значении концентрации Са2+ и при включении внешнего стимула. 5. Провести компьютерное моделирование динамики Са2+ в клетках водителей сердечного ритма в рамках интегративной модели клетки, выявить причины возникновения автоволновой Са2+-динамики. 6. Исследовать особенности и характеристики автоволновой динамики Са2+ в кардиомиоцитах. Научная новизна работы. 1. Проведено усовершенствование разработанной ранее электронно-конформационной модели RyR-каналов: введено новое инактивационное состояние канала, и подробно рассмотрены механизмы туннельных и электронных переходов между состояниями одиночных RyR-каналов. 2. Впервые в рамках усовершенствованной электронно-конформационной модели подробно воспроизведена стохастическая динамика RyR-каналов как при стационарных условиях, так и в условиях динамики ионов Са2+, исследованы такие кинетические характеристики как вероятность пребывания канала в открытом состоянии, среднее время пребывания канала в открытом и закрытом состояниях. Показано, что электронно-конформационная модель дает адекватное описание экспериментальных данных исследования активности изолированных RyR-каналов. 3. Проведено обобщение модели стохастической динамики RyR-канала для кластера взаимодействующих каналов с учетом различных электронно-конформационных преобразований. 4. Впервые в рамках электронно-конформационной теории предложена модель взаимодействия ионов Са2+ с активационным центром RyR-канала, учитывающая вероятности заполнения мест присоединения активационного центра ионами Са2+. 5. Впервые построена интегративная модель замкнутой Са2+-высвобождающей системы с учетом стохастической динамики кластера RyR-каналов. 6. Впервые в рамках объединенной модели Са2+-высвобождающей единицы проведена серия численных экспериментов по изучению кальциевой динамики в клетках водителей сердечного ритма, установлена природа формирования и основные характеристики автоволнового режима динамики Са2+-высвобождающей системы (внутриклеточных Са2+-«часов»). 7. Исследованы различные режимы поведения Са2+-«часов» в широком диапазоне параметров модели. Обнаружен новый эффект внезапной остановки изолированного внутриклеточного кальциевого осциллятора. Теоретическая и практическая значимость. Разработанная электронно-конформационная модель предназначена для описания динамики супрамолекулярных комплексов RyR-каналов в сердечных клетках и может быть объединена с моделями, описывающими электромеханическое сопряжение в клетках рабочего миокарда и электрическую активность клеток водителей сердечного ритма. Модель позволяет на молекулярном уровне выявить роль RyR-каналов в процессах кальциевой динамики, ответственных за нарушение электрической и механической активности в сердечных клетках. Предсказания модели позволяют сформулировать программу дальнейших экспериментальных исследований, направленных на научно-обоснованный поиск внутриклеточных мишеней для терапевтического воздействия при патологии сердца. Разработанная модель электронно-конформационной динамики молекулярных нанокластеров может найти широкое применение при решении задач фазовых переходов и стохастической динамики применительно к разнообразным биологическим и физическим объектам, способным менять свою структуру, конформационное состояние и физические свойства вследствие внешнего воздействия, а также квантовых или термофлуктуаций. В частности, представленная в данной диссертационной работе, электронно-конформационная модель RyR-канала уже использована при исследовании хаотического и устойчивого поведения нелинейных двухкомпонентных систем (Коньков и др., Нелинейная динамика, 2008). Разработанный комплекс программ для реализации модели стохастической динамики RyR-канала и модели Са2+-динамики в сердечной клетке имеет практическую ценность для решения более широкого круга физических задач для объектов с индуцированными структурными переходами (например, двухуровневых электронных центров с учетом электронно-решеточного взаимодействия) и может быть использован в учебных и исследовательских целях. Основные положения, выносимые на защиту: 1. Усовершенствование электронно-конформационной модели RyR-канала, заключающееся во введении инактивационного состояния, уточнении механизма электронных переходов в терминах вероятности присоединения ионов к активным центрам канала и детализация модели туннельных переходов. 2. Объяснение ряда важных эффектов, связанных с активацией каналов ионами Са2+: экстремальный вид зависимости вероятности пребывания канала в открытом состоянии от концентрации Са2+ с внешней стороны канала, влияние ионов Mg2+ на активность канала и эффект адаптации RyR-канала к продолжительной стимуляции. 3. Результаты серии численных экспериментов по изучению кальциевой динамики в клетках водителей сердечного ритма. Выявление природы формирования автоволнового режима динамики Са2+-высвобождающей системы (внутриклеточных Са2+-«часов»), обеспечивающего авторитмическую активность клетки в целом. 4. Обнаружение нового явления спонтанной остановки изолированного внутриклеточного кальциевого осциллятора при усиленном взаимодействии между RyR-каналами в кластере высвобождающей единицы и при малой скорости высвобождения Са2+ из внутриклеточных накопителей. Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на 52-ом съезде Американского биофизического общества (Лонг Бич, США, 2008), конференции «Новые горизонты в кальциевой сигнализации», (Пекин, КНР, 2010), международной конференции Европейского общества по молекулярной биологии «PhysCell: От клетки к органу», (Примоштень, Хорватия, 2009), ежегодном симпозиуме теоретического отдела Института Макса Планка коллоидов и поверхностей (Потсдам, ФРГ, 2006), 13й Международной зимней школе физиков-теоретиков "Коуровка", (Новоуральск, 2010), ежегодной межвузовской научной конференции по проблемам информатики «СПИСОК-2009» (Екатеринбург, 2009), российской школе-конференции молодых ученых (с международным участием) «Физиология и биофизика миокарда», памяти проф. В. Я. Изакова (Екатеринбург, 2011), всероссийской научной конференции студентов физиков и молодых ученых (Екатеринбург, 2005, 2012),. 6-ом, 8-ом, 13-ом Семинаре по проблемам физики конденсированного состояния (Екатеринбург, 2005, 2007, 2012), 3-я международная школа «Молекулярное переключение и функциональные материалы» и 5-й международный симпозиум по молекулярным материалам: «Электроника, фотоника, спинтроника» (Ренн, Франция, 2009), международном симпозиуме «Биологическая подвижность: фундаментальная и прикладная наука» (Пущино, 2012). Публикации. Результаты, представленные в диссертации, опубликованы в 18 работах. В их числе три статьи в ведущих рецензируемых российских научных журналах, рекомендованных ВАК, четыре статьи – в ведущих зарубежных журналах и изданиях и 11 тезисов докладов на всероссийских и международных научных конференциях. Благодарности: д. ф.-м. н., проф. Москвину А.С.; д. ф.-м. н. Соловьевой О.Э.; д.б.н., чл.-кор. РАН, проф. Мархасину В.С. Date: 2015-08-24; view: 432; Нарушение авторских прав |