Практическое задание №1. Использование регрессионного и корреляционного анализа для прогнозирования экономических показателей

ФГОУ ВПО

Кубанский государственный аграрный университет

Кафедра Системного анализа и обработки информации

Методические указания

К летней учебной практике

по информатике «Программирование»

Для студентов первого курса направления подготовки

38.03.05 «Бизнес-информатика»

Факультета «Прикладная информатика»

очной формы обучения

Краснодар, 2015

Работу подготовили по решению методической комиссии факультета прикладной информатики и кафедры Системного анализа и обработки информации (протокол №10 от 5.5.2015) доцент Мурлин А.Г., ст. преподаватель Гончар О.М.

Под редакцией д.э.н., проф. Т.П. Барановской.

Методические указания к летней учебной практике по информатике «Программирование». Для студентов первого курса направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» факультета «Прикладной информатики» очной формы обучения / Кубан. гос. аграрн. ут-т., сост. Мурлин А.Г., Гончар О.М. / Под редакцией д.э.н., проф. Т.П. Барановской, 2015 39 с.

Составлены в соответствии с рабочей программой учебной практики по информатике «Программирование» для студентов первого курса направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика».

Содержит описание методики разработки программ в соответствии с методами корреляционного и регрессионного анализа, теории принятия решений при полной определенности и в условиях неопределенности. Даны описание примеров решения задач по каждой теме; описание заданий для разработки программ на языке С++.

СОДЕРЖАНИЕ

Практическое задание №1. Использование регрессионного и корреляционного анализа для прогнозирования экономических показателей. 5

1.1 Понятие корреляционного и регрессионного анализа. 5

1.2 Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. 7

Практическое задание №2. Моделирование систем поддержки принятия решений. Теория принятия решений при полной определенности. 14

2.1 Основные понятия. 14

2.2 Принятие решений в условиях полной определенности. 16

Практическое задание №3. Программирование систем поддержки принятия решений в условиях неопределенности. 23

1. Критерий Лапласа. 24

2. Критерий Вальда (минимаксный или максиминный критерий). 26

3.Критерий Сэвиджа. 27

4.Критерий Гурвица. 29

Практическое задание №4. Решение экономических задач. 31

Задача 1. Составление плана погашения кредита. 31

Задача 2. Расчёт цены единицы товара. 34

Практическое задание №5. Расчет производственных затрат. 35

Задача 1. Расчёт издержек производства продукции предприятия. 35

Задача 2. Расчёт общих затрат предприятия при выпуске продукции. 37

Список рекомендуемой литературы.. 39

Практическое задание №1. Использование регрессионного и корреляционного анализа для прогнозирования экономических показателей