Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Практическое задание №1. Использование регрессионного и корреляционного анализа для прогнозирования экономических показателей
|
|
ФГОУ ВПО
Кубанский государственный аграрный университет
Кафедра Системного анализа и обработки информации
Методические указания
К летней учебной практике
по информатике «Программирование»
Для студентов первого курса направления подготовки
38.03.05 «Бизнес-информатика»
Факультета «Прикладная информатика»
очной формы обучения
Краснодар, 2015
Работу подготовили по решению методической комиссии факультета прикладной информатики и кафедры Системного анализа и обработки информации (протокол №10 от 5.5.2015) доцент Мурлин А.Г., ст. преподаватель Гончар О.М.
Под редакцией д.э.н., проф. Т.П. Барановской.
Методические указания к летней учебной практике по информатике «Программирование». Для студентов первого курса направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» факультета «Прикладной информатики» очной формы обучения / Кубан. гос. аграрн. ут-т., сост. Мурлин А.Г., Гончар О.М. / Под редакцией д.э.н., проф. Т.П. Барановской, 2015 39 с.
Составлены в соответствии с рабочей программой учебной практики по информатике «Программирование» для студентов первого курса направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Содержит описание методики разработки программ в соответствии с методами корреляционного и регрессионного анализа, теории принятия решений при полной определенности и в условиях неопределенности. Даны описание примеров решения задач по каждой теме; описание заданий для разработки программ на языке С++.
СОДЕРЖАНИЕ
Практическое задание №1. Использование регрессионного и корреляционного анализа для прогнозирования экономических показателей. 5
1.1 Понятие корреляционного и регрессионного анализа. 5
1.2 Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. 7
Практическое задание №2. Моделирование систем поддержки принятия решений. Теория принятия решений при полной определенности. 14
2.1 Основные понятия. 14
2.2 Принятие решений в условиях полной определенности. 16
Практическое задание №3. Программирование систем поддержки принятия решений в условиях неопределенности. 23
1. Критерий Лапласа. 24
2. Критерий Вальда (минимаксный или максиминный критерий). 26
3.Критерий Сэвиджа. 27
4.Критерий Гурвица. 29
Практическое задание №4. Решение экономических задач. 31
Задача 1. Составление плана погашения кредита. 31
Задача 2. Расчёт цены единицы товара. 34
Практическое задание №5. Расчет производственных затрат. 35
Задача 1. Расчёт издержек производства продукции предприятия. 35
Задача 2. Расчёт общих затрат предприятия при выпуске продукции. 37
Список рекомендуемой литературы.. 39
Практическое задание №1. Использование регрессионного и корреляционного анализа для прогнозирования экономических показателей
Date: 2015-08-15; view: 568; Нарушение авторских прав