Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Использование Microsoft Excel и OpenOffice.org Calc при оценке степени соответствия выборки нормальному распределению
|
|
Таблица 24
Некоторые статистические функции Microsoft Excel и OpenOffice.org Calc
| Функция Excel (рус.) | Функция Calc (англ.) | Назначение |
| ДИСП | VAR | возвращает дисперсию по выборке |
| СКОС | SKEW | возвращает асимметрию распределения |
| СРЗНАЧ | AVERAGE | возвращает среднее (арифметическое) значение |
| СТАНДОТКЛОН | STDEV | возвращает стандартное отклонение по выборке |
| нормрасп | - | возвращает теоретическую частоту заданного нормального распределения |
| ЧАСТОТА | FREQUENCY | Возвращает распределение частот в виде вертикального массива. В Excel имеет формат ЧАСТОТА (массив_данных;массив_интервалов), в Calc: FREQUENCY(массив_данных;массив_интервалов) Массив_данных – это массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты. Массив_интервалов – это массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента «массив_данных». Важно:Особенностью функции является то, что она работает с массивами. Прежде чем их вызывать необходимо выделить диапазон ячеек, в которых будут размещены вычисленные значения. После ввода функции нужно удерживая сочетание клавиш Ctrl+Shift нажать Enter. |
| ЭКСЦЕСС | KURT | возвращает эксцесс множества данных |
Рассмотрим пример.Представлены данные по оценке неким психометрическим тестом группы из 14 чел. Произвести анализ полученных результатов группы в целом.
Таблица 25
Результаты тестирования
| № тестируемого | Баллы |
1. Рассчитываем среднее и стандартное отклонение.
| Среднее арифметическое | 15,7142857 |
| Стандартное отклонение | 3,22081145 |
2. Рассчитываем частоты (функция частота()), статистические частоты (как отношение частоты данного признака к сумме всех частот) для эмпирического и теоретического (функция нормрасп ()) распределений.
Таблица 26
Характеристики эмпирического и теоретического распределений
| Данные по психометрическому тесту (эмпирическое распределение) | Теоретическое нормальное распределение | |||
| Значения | Частоты | Статистические частоты (вероятности) | Значения | Статистические частоты (вероятности) |
| 0,07 | 0,03 | |||
| 0,07 | 0,06 | |||
| 0,21 | 0,11 | |||
| 0,14 | 0,12 | |||
| 0,21 | 0,12 | |||
| 0,07 | 0,11 | |||
| 0,07 | 0,10 | |||
| 0,07 | 0,05 | |||
| 0,07 | 0,01 |
3. Строим гистограмму с графиком нормального распределения (рис.81).
Рис. 81. Гистограмма по результатам психометрического теста, сопоставленная с графиком нормального распределения.
График показывает некоторое сходство эмпирического и теоретического распределений, однако присутствуют и «аномалии».
4. Рассчитываем асимметрию и эксцесс.
| Асимметрия | 0,60681887 |
| Эксцесс | 1,24019984 |
Согласно полученным данным, скажем, если психометрический тест оценивал мотивацию к достижениям, то в данной группе преобладает низкая мотивация.
Date: 2015-07-27; view: 1275; Нарушение авторских прав