Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
О чем думают экономисты. Шиллер: Да, конечно. Многим кажется, что использование только дан-
Шиллер: Да, конечно. Многим кажется, что использование только дан- ных из выборки за последний краткосрочный период носит научный ха- рактер, поскольку они считают, что необходимо всегда использовать наи- более качественные данные, которые были тщательно собраны. Поэтому многие думают, что необходимо полагаться не на продолжительность вре- менных интервалов, а больше на высокую частоту выборки. Вы можете найти данные за ближайший период с разбивкой по дням, если же вы ис- следовали временные ряды за продолжительный период времени, то вы могли в лучшем случае найти данные с ежемесячной разбивкой или лишь за год. Поэтому большинство предпочитали использовать более свежие данные, возможно думая, что это очень «научный подход». Но у меня со- вершенно другое представление о том, что такое «научный подход». Ис- ходя из того, что я читал о науке и ученых, я считаю, что ученые должны рассматривать противоречивые данные, то, что не так легко поддается измерению. Кэмпбелл: Вы также отдавали себе отчет, что при длинном интервале взаимосвязи с текущей стоимостью тестирование требовало длинной вы- борки. Шиллер: Да, интуитивно. Вместе со своим студентом Пьером Перроном я написал работу (Shiller, Perron, 1985), в которой представил монте- карловское исследование по мощности критериев как частоту наблюдений, стремящуюся к бесконечности при фиксированном объеме выборки в течение долгих лет. В рассматриваемых нами случаях мощность не стре- милась к бесконечности, как количество наблюдений. Позднее Пьер со- вместно с Питером Филлипсом создали целую теорию, подтверждающую это (Perron, Phillips, 1988). Я также не могу не упомянуть о моей совместной работе с еще одним моим студентом Андреа Белтратти, направленной на расширение границ применения избыточности волатильности, чтобы рас- смотреть избыточную ковариацию между ценами на активы. Кэмпбелл: Глядя сегодня на то, что было сделано 20 лет назад в области избыточной волатильности, как вы думаете, каким образом это повлияло на сферу финансов в целом? Шиллер: Я считаю, что избыточная волатильность с точки зрения тео- рии эффективных рынков была особенно важной аномалией. Она указы- вала на возможный провал эффективных рынков. Потом появились поведенческие финансы, но я не знаю, что стало глав- ной причиной этого. Избыточная волатильность значительно отличается от других аномалий. Такие аномалии, как «эффект понедельника» или «эффект января» и другие не кажутся мне фундаментальными. Откройте «Эффектив- ные рынки капиталов» Фама (Efficient Capital Markets) (Fama, 1970), он гово- рит об аномалиях, но о тех, что выглядят как результат небольшого откло- нения, противоречащего, так или иначе, определенным прогнозам модели. Date: 2015-07-27; view: 367; Нарушение авторских прав |