Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы исключения интервалов
Методы поиска, которые позволяют определить оптимум функции одной переменной путем уменьшения интервала поиска, носят название методов исключения интервалов.
Все методы одномерной оптимизации основаны на предположении, что исследуемая целевая функция в допустимой области по крайней мере обладает свойством унимодальности, так как для унимодальной функции W(x) сравнение значений W(t) в двух различных точках интервала поиска позволяет определить, в каком из заданных двумя указанными точками подынтервалов точки оптимума отсутствуют. Правило исключения интервалов. Пусть W(x) унимодальна на отрезке [a,b], а ее минимум достигается в точке x*. Рассмотрим x1 и x2, расположенные a<x1<x2<b. 1. Если W(x1)>W(x2), то точка минимума W(x) не лежит в интервале (a,x1), т.е. x*Î(x1,b). 2. Если W(x1)<W(x2), то точка минимума W(x) не лежит в интервале (x2,b), т.е. x*Î(a,x2). Это правило позволяет реализовать процедуру поиска путем последовательного исключения частей исходного ограниченного интервала. Поиск завершается тогда, когда оставшийся подынтервал уменьшается до достаточно малых размеров. Главное достоинство поисковых методов основано на вычислении только значений функции и, следовательно, не требуют выполнения условия дифференцируемости и записи в аналитическом виде. Последнее свойство особенно ценно при имитационном моделировании. Процесс применения методов поиска на основе исключения интервалов включает два этапа: · этап установления границ интервала; · этап уменьшения интервала.
Этап установления границ интервала
Выбирается исходная точка, а затем на основе правила исключения строится относительно широкий интервал, содержащий точку оптимума. Обычно используется эвристический метод, например, Свенна, в котором (k+1) -пробная точка, которая определяется по рекуррентной формуле xk+1 = xk + 2k D, k=0,1,2..., (13.1) где xo - произвольно выбранная начальная точка; D - подбираемая величина шага. Знак D определяется путем сравнения значений W(x), W(xo + |D|), W(xo -|D|): · если W(xo -|D|) ³W(x) ³W(xo + |D|), то D имеет положительное значение; · если W(xo -|D|) £W(x) £W(xo + |D|), то D имеет отрицательное значение; · если W(xo -|D|) ³W(x) £W(xo + |D|), то точка минимума лежит между xo -|D| и xo + |D| и поиск граничных точек завершен; · если W(xo -|D|) £W(x) ³W(xo + |D|), то имеем противоречие предположению об унимодальности. Date: 2016-07-25; view: 670; Нарушение авторских прав |