Порядок выполнения работы. 1. Проанали­зировать выборку, соответствующую варианту задания, используя пакет “Корреля­ционный анализ многомерных случайных величин”

1. Проанали­зировать выборку, соответствующую варианту задания, используя пакет “Корреля­ционный анализ многомерных случайных величин”.

2. Предполагая, что Вам неизвестно, являются ли компоненты зависимыми, а также вид зависимости, попытайтесь, анализируя парную, частную и множественную корреляцию, а также корреляционные отношения, установить наличие статистической или функциональной зависимости и предположительный её вид (линейный или нелинейный).

3. Для пары компонент, имеющих статистическую зависимость, построить кривую линейной регрессии и сами наблюдения.

Варианты заданий

В табл. 3 представлены компоненты случайного вектора, который необходимо исследовать методами корреляционного анализа.

Таблица 3

Компоненты случайного вектора

Содержание отчета

Отчет по работе должен содержать титульный лист, цель работы, вариант задания, выводы и подтверждающие их ре­зультаты по характеру и виду взаимозависимости между компонентами или её отсутствию, график линейной регрессии.

Контрольные вопросы

1. Парная корреляция.

2. Частная корреляция.

3. Множественная корреляция.

4. Корреляционное отношение.

5. Уравнение линейной регрессии.

Литература

1. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. - М.: Наука, 1978. - 352 с.

2. Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного типа. - М.: Наука, 1969. - 384 с.

3. Зайченко Ю.П. Исследование операций. - Киев: Вища школа, 1975. - 320 с.

4. Карманов В.П. Математическое программирование. - М.: Наука, 1975. - 272 с.

5. Васильев В.П. Численные методы решения экстремальных задач. - М.: Наука, 1980. - 518 с.

6. Растригин Л.А. Статистические методы поиска. - М.: Наука, 1968. - с. 82-121.

7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. - М.: Физматгиз, 1963.

8. Кендалл М., Стьюарт А.. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973.

9. Кендалл М., Стьюарт А.. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976.

10. Лемешко Б.Ю. Корреляционный анализ случайных величин. Программная система. - Новосибирск, НГТУ, 1995.

11. Корбут, Финкельштейн Дискретное программирование

12. Гейл Д.. Теория линейных экономических моделей. М.: Изд-во иностранной литературы, 1968.

13. Закарян И.О. Филатов И.В. Интернет как инструмент для финансовых инвестиций. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 2000. – 256 с.