Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Решение. · Данная величина Х является дискретной, а ее эмпирическая функция распределения - ступенчатой
· Данная величина Х является дискретной, а ее эмпирическая функция распределения - ступенчатой. Приближенно можно представить данные обследования в следующем виде: Таблица 1
В качестве выборочных значений взяты середины интервалов. Для каждого выборочного значения х найдем кумулятивную частоту nх - сумму частот для выборочных значений £ х, и эмпирическую функцию распределения F*(x) = nx /n, где n = 100 Таблица 2
Построим график функции F*{х), исходя из полученной таблицы 2:
· пусть х1,...,х10, - выборочные значения, а n1,...,n10 - ихчастоты (из табл.1). Найдем выборочную среднюю: Так как значение n=100 достаточно велико, то генеральную дисперсию оценим по формуле откуда s» 5,9. Задачу построения доверительного интервала решим приближенно, считая, что оценка распределена по нормальному закону (для этого n=100 достаточно велико). В этом случае доверительный интервал покрывающий неизвестный параметр a =mx c вероятностью 0,95 равен , где значение tg ищется по таблице 3 приложений tg=t(g,n) по заданным g и n. Имеем, tg=t(0,95,100)=1,984. Тогда . Отсюда получаем доверительный интервал . Таким образом, в среднем в 95 случаях из 100 интервал (11,13; 13,47) накрывает среднее число поездок в месяц для случайно выбранного жителя поселка.4 3Пример 11. Выборочная проверка стоимости двухкомнатных квартир (тыс.руб.) дала следующие результаты.
Требуется: · Составить статистическое распределение выборки. · Разбив выборку на k классов (k=1+3,22 ×lgn), построить вариационный ряд, соответствующий этому разбиению. Построить гистограмму относительных частот. · Вычислить для данной выборки несмещенные оценки математического ожидания, дисперсии, показателей асимметрии и эксцесса, коэффициент вариации. · С помощью критерия Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины Х – стоимости квартиры при уровне значимости a=0,05. · Построить график плотности нормального распределения с параметрами и s на том же чертеже, где и гистограмма. · Найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения с надежностью g=0,95. Date: 2015-06-05; view: 1722; Нарушение авторских прав |