Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Пример. Закон распределения случайного вектора задан таблицей:





Закон распределения случайного вектора задан таблицей:


 

X\Y      
  0,1   0,2
    0,3  
  0,1 0,3  

 

Построить регрессии Y на x и X на y.

 

Решение. Найдем законы распределения компонент X и Y:

 

X \ Y       pi
  0,1   0,2 0,3
    0,3   0,3
  0,1 0,3   0,4
pj 0,2 0,6 0,2  

 

Построим вначале регрессию Y на x.

 

1) , , , отсюда .

 

2) , , , отсюда .

 

3) , , , отсюда .

 

Графическое изображение регрессии Y на x показано на (рис.8.9).

 

Рис. 8.9. Графики линий регрессии

 

Построим теперь регрессию X на y.

 

1) , , , отсюда .

 

2) , , , отсюда .

 

3) , , , отсюда .

 

Графическое изображение регрессии X на y показано на (рис. 8.10).

 

 

Рис. 8.10. Графическое изображение регрессии X на y

 

Для наглядности значения условного математического ожидания на (рис. 8.9) и (рис.8.10) соединены отрезками прямых.

 

Замечание 1. Для независимых случайных величин линии регрессии Y на x и X на y параллельны координатным осям, т.к. математическое ожидание каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая случайная величина. Линии регрессии могут быть параллельны координатным осям и для зависимых случайных величин, если только математическое ожидание каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая случайная величина.

 

Замечание 2. По аналогии с условными математическими ожиданиями можно рассматривать условные моменты. Например, условные дисперсии , и т.д.

 







Date: 2015-06-05; view: 656; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.014 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию