Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Условные числовые характеристики случайных векторов. Регрессия
|
|
Условным математическим ожиданием одной из случайных величин, входящих в двумерный случайный вектор (X; Y), называется ее математическое ожидание, вычисленное при условии, что другая случайная величина приняла определенное значение.
Если случайные величины X и Y дискретны, то условные математические ожидания вычисляются по формулам:
| (8.36) |  ,  .
|
Если случайные величины X и Y непрерывны, то условные математические ожидания вычисляются по формулам:
| (8.37) |  ,  .
|
Определение. Условное математическое ожидание случайной величины Y при заданном значении X = x, т.е. 
, называется регрессией Y на x. Условное математическое ожидание случайной величины X при заданном значении Y = y, т.е. 
, называется регрессией X на y.
Графики этих зависимостей от x и y называются линиями регрессии Y на x (рис. 8.8 а) и X на y (рис. 8.8 б) соответственно.
| 
|
| а) | б) |
| Рис. 8.8. Графики линий регрессии |
Date: 2015-06-05; view: 696; Нарушение авторских прав