Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы оптимизацииСтр 1 из 20Следующая ⇒
Кафедра компьютерных систем управления и обработки информации
З.Г. Насибов, Н.С. Нестерова, Г.Д. Нестеров
Методы оптимизации
Краснодар
Насибов З.Г., Нестерова Н.С., Нестеров Г.Д.
Методы оптимизации. Учебное пособие для студентов инженерных специальностей по дисциплинам «Методы оптимизации» и «Методы оптимизации и теория принятия решений». В пособии изложены методы одномерной оптимизации, поисковые методы многомерной оптимизации, методы многомерной оптимизации на основе преобразования задач, рассмотрены некоторые аспекты линейной оптимизации. Может использоваться при выполнении контрольных и курсовых работ, а также дипломных проектов, связанных с разработкой оптимальных автоматизированных информационных систем.
Учебное пособие рассмотрено и рекомендовано к изданию на заседании кафедры компьютерных систем управления и обработки информации протокол 1 от 29 августа 2008г.
Утверждено НМС Академии ИМСИТ Протокол от 2008г.
Рецензенты: д.т.н., профессор Видовский Л.А. д.ф-м.н., профессор Лебедев К.Н.
1 Методы одномерной оптимизации
Задача оптимизации, в которой критерий оптимальности задан функцией одной переменной, часто встречается в инженерной практике. Кроме того, одномерные методы оптимизации часто используются при решении подзадач многомерной оптимизации. Поэтому анализ задач такого типа занимает центральное место в оптимизационных исследованиях. Это обусловило разработку большого числа методов одномерной оптимизации. Ниже рассматриваются некоторые из этих методов. При этом приводятся алгоритмы поиска максимума целевой функции I(x), где x – параметр оптимизации. Учитывая, что минимуму функции I(x) соответствует максимум функции -I(x), т. е. то изменив знак y минимизируемой функции I(x) на обратный, алгоритмами поиска максимума можно пользоваться и для поиска минимума I(x). Date: 2015-05-23; view: 617; Нарушение авторских прав |