Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задача 7. Критерий знаков. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений
|
|
Задание:
Решите задачу, используя критерий знаков и критерий Вилкоксона. Сравните и прокомментируйте результаты.
1. Для N человек была предложена специальная диета. После двухнедельного питания по этой диете масса их теле изменилась следующим образом (задать самостоятельно):
| … | 
| ||||||
| Масса до диеты (кг) | |||||||
| Масса после диеты (кг) |
- можно ли рекомендовать эту диету для людей, желающих похудеть?
- оказывает ли эта диета вообще какое-либо существенное влияние на массу тела?
Принять 
.
Выполнение работы:
Гипотеза H 0: критерий Вилкоксона, так же как и критерий знаков, используется для проверки гипотезы об однородности двух генеральных совокупностей по попарно связанным выборкам.
Для выполнения лабораторной работы подготовьте исходные данные для проведения интеллектуального анализа в системе STATISTICA (рис. 4.42).
Рис. 4.42. Исходная выборка данных
Решение с помощью критерия знаков:
В стартовой панели модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 4.43) выбираем Sign test (Критерий знаков) и нажимаем OK.
Рис. 4.43. Стартовая панель модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики)
В появившемся окне (рис. 4.44) нажимаем Variables и задаем переменные (рис. 4.45). Нажимаем OK (рис. 4.46).
Рис. 4.44. Окно Sign test (Критерий знаков)
Рис. 4.45. Окно выбора переменных
Рис. 4.46. Окно Sign test (Критерий знаков)
В появившемся окне Sign test (Критерий знаков) нажимаем OK и получаем следующую таблицу результатов (рис. 4.47).
Рис. 4.47. Таблица результатов анализа
Вывод: вычисленный уровень значимости p = 0.0044 меньше заданного уровня значимости a = 0.01, следовательно, гипотеза отклоняется – диету можно считать эффективной.
Решение с помощью критерия Вилкоксона:
В стартовой панели модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 4.48) выбираем Wilcoxon matched pairs test (Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений) и нажимаем OK.
Рис. 4.48. Стартовая панель модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики)
В появившемся окне (рис. 4.49) нажимаем Variables и задаем переменные (рис. 4.45). Нажимаем OK.
В появившемся окне Wilcoxon matched pairs test (Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений) нажимаем OK и получаем следующую таблицу результатов (рис. 4.50).
Рис. 4.49. Окно Wilcoxon matched pairs test
(Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений)
Рис. 4.50. Таблица результатов анализа
Вывод: статистикой критерия T является число, равное наименьшему значению суммы рангов для отрицательных разностей Rn и положительных разностей Rp. В данном случае T = 0. По таблице находим критическое значение Т кр (для данного случая оно равно 5) и сравниваем его с получившимся значением T -статистики. Так как T < 5, то гипотеза H 0 не принимается, т.е. диету можно считать эффективной.
Date: 2015-11-15; view: 2088; Нарушение авторских прав