Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Коэффициент концентрации внимания Kk. Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:
|
|
Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:
,
где Ккmax, Ккmin-максимальное и минимальное значение коэффициента концентрации внимания в исследуемом вариационном ряду, с.;
N- общее число наблюдений. N=29.
h = 0,1 c;
Vср = 1 сек.
Построение интервального вариационного ряда.
Таблица 6
| Границы интервалов, с. | Середины интервалов Vci, с. | Опытные частоты, mi* | Опытные частости, Pi* | Накопленные частости, F(v) | mi* *Vci, | mi* *V2ci, | (Vci, - Vср)3 * Pi* | (Vci, - Vср)4 * Pi* | |
| 0,6-0,7 | 0,65 | 0,1 | 0,1 | 1,95 | 1,27 | - 0,0043 | 0,0015 | ||
| 0,7-0,8 | 0,75 | 0,1 | |||||||
| 0,8-0,9 | 0,85 | 0,07 | 0,17 | 1,7 | 1,44 | - 0,00024 | 0,000035 | ||
| 0,9-1,0 | 0,95 | 0,275 | 0,445 | 7,6 | 7,22 | - 0,000034 | 0,0000017 | ||
| 1,0-1,1 | 1,05 | 0,275 | 0,72 | 8,4 | 8,82 | 0,000034 | 0,0000017 | ||
| 1,1-1,2 | 1,15 | 0,14 | 0,86 | 4,6 | 5,29 | 0,00047 | 0,00007 | ||
| 1,2-1,3 | 1,25 | 0,14 | 6,25 | 0,00218 | 0,00055 | ||||
| Сумма | - | - | 29,2 | 30,3 | - 0,00186 | 0,00216 | |||
Рисунок 5 - Интервалы Кк
Красным цветом обозначен интервал, в который входит значение Кк студента.
Из графика видно, что данное распределение близко к нормальному.
Рассчитаем статистические параметры:
Математическое ожидание:
= 
кк = 
= 
= 1 сек;
Статическая дисперсия:
(V) = 
- 
;
(V)кк= - 
= 
- 
=0,044;
Несмещенная оценка дисперсии:
D(V) = 
* 
(V)кк;
D(V)кк = 
*0,044= 0,046;
Стандартное среднеквадратическое отклонение:
= 
;
= 
= 0,215 сек;
Коэффициент вариации:
ν= 
*100%;
νкк= 
* 100% =21,5%;
Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического:
В данном случае коэффициент вариации менее 33%, следовательно это говорит о однородности информации.
Ассиметрия:
= 
∑ 
* 
;
Asкк = 
*(- 0,00186) = - 0,188;
В данном случае распределение левостороннее.
Эксцесс:
EK= 
*Pi – 3;
EKкк = 
* 0,00216– 3 = -1,99;
Показатель эксцесса характеризует степень колеблемости исходных данных.
Поскольку коэффициент эксцесса меньше нуля,то данный график распределения имеет более плоскую вершину.
Date: 2015-11-13; view: 290; Нарушение авторских прав