Коэффициент концентрации внимания Kk

Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:

,

где Кк_max, Кк_min-максимальное и минимальное значение коэффициента концентрации внимания в исследуемом вариационном ряду, с.;

N- общее число наблюдений. N=29.

h = 0,1 c;

V_ср = 1 сек.

Построение интервального вариационного ряда.

Таблица 6

Рисунок 5 - Интервалы Кк

Красным цветом обозначен интервал, в который входит значение Кк студента.

Из графика видно, что данное распределение близко к нормальному.

Рассчитаем статистические параметры:

Математическое ожидание:

=

_кк = = = 1 сек;

Статическая дисперсия:

(V) = - ;

(V)_кк= - = - =0,044;

Несмещенная оценка дисперсии:

D(V) = * (V)_кк;

D(V)_кк = *0,044= 0,046;

Стандартное среднеквадратическое отклонение:

= ;

= = 0,215 сек;

Коэффициент вариации:

ν= *100%;

ν_кк= * 100% =21,5%;

Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического:

В данном случае коэффициент вариации менее 33%, следовательно это говорит о однородности информации.

Ассиметрия:

= ∑ * ;

A_sкк = *(- 0,00186) = - 0,188;

В данном случае распределение левостороннее.

Эксцесс:

EK= *Pi – 3;

EK_кк = * 0,00216– 3 = -1,99;

Поскольку коэффициент эксцесса меньше нуля,то данный график распределения имеет более плоскую вершину.