![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Расстояние переезда
Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса: h = где раст. переездаmax, раст. переездаmin - максимальное и минимальное значение времени простой реакции в исследуемом вариационном ряду, с.; N- общее число наблюдений. N=29.
h =
h = 2,3 c. Vср = - 0,576 сек;
Построение интервального вариационного ряда. Таблица 8
Рисунок 7 - Интервалы расстояния переезда.
Красным цветом обозначен интервал, в который входит значение ВПР студента. Из графика видно, что данное распределение близок к распределению Вейбулла. Рассчитаем статистические параметры: Математическое ожидание:
Статическая дисперсия:
Несмещенная оценка дисперсии: D(V) = D(V)раст. переезда =
Стандартное среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации: ν= νраст. переезда= Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического: В данном случае коэффициент вариации более 33%, следовательно это говорит о неоднородности информации и необходимости исключения самых больших и самых маленьких значений.
Ассиметрия:
As раст. переезда = В данном случае видно, что распределение левостроннее.
Эксцесс: EK= EKраст. переезда =
Данный график распределения имеет более острую вершину, т.к. коэффициент эксцесса больше нуля.
Память Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса: h = где Памятьmax, Памятьmin - максимальное и минимальное значение времени простой реакции в исследуемом вариационном ряду, %; N- общее число наблюдений. N=29.
h = h = 14 %. Vср = 82 %;
Построение интервального вариационного ряда. Таблица 9
Рисунок 8 - Интервалы Памяти
Красным цветом обозначен интервал, в который входит значение Памяти студента. Из графика видно, что данное распределение близко к логарифмическому. Рассчитаем статистические параметры: Математическое ожидание:
Статическая дисперсия:
Несмещенная оценка дисперсии: D(V) = D(V)впр = Стандартное среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации: ν= νпамять= Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического: В данном случае коэффициент вариации менее 33%, следовательно это говорит о однородности информации.
Ассиметрия:
Asвпр = В данном случае видно, что распределение левосторонее.
Эксцесс: EK= EKвпр = Данный график распределения имеет более острую вершину.
Вывод: В результате данной лабораторной работы было изучено влияние психофизиологических качеств (таких как время простой реакции, время сложной реакции, время сложной реакции с помехами, помехоустойчивость, коэффициент концентрации внимания, коэффициент устойчивости внимания, расстояние переезда и память) на эффективность производственной деятельности. Параметры, которые были рассчитаны в данной работе, у различных людей разные и зависят от множества факторов. Следовательно, целесообразно сравнивать свои результаты не с результатами других студентов, а со средним значением группы.
Данные сведены в таблицу:
Из этой таблицы видно что: · Время простой реакции на 0,0163с превышает среднее значение; · Время сложной реакции на 0,043с меньше среднего значения; · Время сложной реакции с помехами на 0,101с больше среднего значения; · Помехоустойчивость на 0,092 больше среднего значения; · Коэффициент концентрации внимания на 0,085 больше среднего значения; · Коэффициент устойчивости внимания на 0,447 больше среднего значения; · Расстояние переезда на 0,335% больше среднего значения; · Память на 18% больше среднего значения.
Если по каждому параметру проанализировать диапазон в который попадает моё значение можно сделать следующий вывод: 1) в диапазон значений простой реакции (0,235-0,265) входит 6 студентов нашей группы; 2) в диапазон значений сложной реакции (0,455-0,505) входит 8 студентов; 3) в диапазон значений сложной реакции с помехой (0,465-0,54) входит 13 студентов; 4) в диапазон значений помехоустойчивости (0-0,06) входит 5 студентов; 5) в диапазон значений коэффициента концентрации внимания (1,0-1,1) входит 8 студентов; 6) в диапазон значений коэффициента устойчивости внимания (1,0-1,5) входит 20 студентов; 7) в диапазон значений расстояния переезда (-2,8- (-0,5)) входит 14 студентов; 8) в диапазон значений памяти (98-112) входит 11 студентов.
С полученными результатами согласна. Память 100%, остальные результаты неплохие, кроме расстояния переезда, оно желает лучшего. Следует на это обратить внимание.
Date: 2015-11-13; view: 326; Нарушение авторских прав |