Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Коэффициент устойчивости внимания Kу. Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:
Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса: , где Куmax, Куmin-максимальное и минимальное коэффициента устойчивости внимания в исследуемом вариационном ряду, с.; N- общее число наблюдений. N=29.
h = 0,5 c; Vср = 1 сек.
Построение интервального вариационного ряда. Таблица 7
Рисунок 6 - Интервалы Ку Красным цветом обозначен интервал, в который входит значение Кy студента. Из графика видно, что данное распределение близко к экспоненциальному закону распределения. Рассчитаем статистические параметры: Математическое ожидание: = ку = = = 1,09 сек; Статическая дисперсия: (V) = - ; (V)ку= - = - =0,07; Несмещенная оценка дисперсии: D(V) = * (V)ку; D(V)ку = *0,07= 0,073 Стандартное среднеквадратическое отклонение: = ; = = 0,27 сек; Коэффициент вариации: ν= *100%; νку= * 100% =24,7%; Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического: В данном случае коэффициент вариации менее 33%, следовательно это говорит о однородности информации.
Ассиметрия: = ∑ * ; Asку = *(-0,0072) = - 0,36; В данном случае распределение левостороннее.
Эксцесс: EK= *Pi – 3; EKку = * 0,015– 3 = -0,23; Показатель эксцесса характеризует степень колеблемости исходных данных. Поскольку коэффициент эксцесса меньше нуля, то данный график распределения имеет более плоскую вершину.
Date: 2015-11-13; view: 363; Нарушение авторских прав |