Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Коэффициент устойчивости внимания Kу. Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:
Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:
,
где Куmax, Куmin-максимальное и минимальное коэффициента устойчивости внимания в исследуемом вариационном ряду, с.;
N- общее число наблюдений. N=29.
h = 0,5 c;
Vср = 1 сек.
Построение интервального вариационного ряда.
Таблица 7
| Границы интервалов, с. | Середины интервалов Vci, с. | Опытные частоты, mi* | Опытные частости, Pi* | Накопленные частости, F(v) | mi* *Vci, | mi* *V2ci, | (Vci, - Vср)3 * Pi* | (Vci, - Vср)4 * Pi* | ||
| (-1,5) – (-1) | 1,25 | 0,035 | 0,035 | 1,25 | 1,56 | 0,00055 | 0,00014 | |||
| (-1) – (- 0,5) | 0,75 | 0,035 | ||||||||
| (-0,5) – 0 | 0,25 | 0,035 | ||||||||
| 0 – 0,5 | 0,25 | 0,035 | 0,07 | 0,25 | 0,06 | -0,0147 | 0,011 | |||
| 0,5 -1,0 | 0,75 | 0,24 | 0,31 | 5,25 | 3,93 | -0,00375 | 0,0009 | |||
| 1 -1,5 | 1,25 | 0,69 | 31,25 | 0,01078 | 0,0027 | |||||
| Сумма | - | - | 31,75 | 36,8 | -0,0072 | 0,015 | ||||
Рисунок 6 - Интервалы Ку
Красным цветом обозначен интервал, в который входит значение Кy студента.
Из графика видно, что данное распределение близко к экспоненциальному закону распределения.
Рассчитаем статистические параметры:
Математическое ожидание:
= 
ку = 
= 
= 1,09 сек;
Статическая дисперсия:
(V) = 
- 
;
(V)ку= - 
= 
- 
=0,07;
Несмещенная оценка дисперсии:
D(V) = 
* (V)ку;
D(V)ку = 
*0,07= 0,073
Стандартное среднеквадратическое отклонение:
= 
;
= 
= 0,27 сек;
Коэффициент вариации:
ν= 
*100%;
νку= 
* 100% =24,7%;
Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического:
В данном случае коэффициент вариации менее 33%, следовательно это говорит о однородности информации.
Ассиметрия:
= 
∑ 
* 
;
Asку = 
*(-0,0072) = - 0,36;
В данном случае распределение левостороннее.
Эксцесс:
EK= 
*Pi – 3;
EKку = 
* 0,015– 3 = -0,23;
Показатель эксцесса характеризует степень колеблемости исходных данных.
Поскольку коэффициент эксцесса меньше нуля, то данный график распределения имеет более плоскую вершину.
Date: 2015-11-13; view: 329; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |