Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Метод аналитического выравнивания





В ходе обработки динамического ряда для статистики важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний.

Основная тенденция развития (тренд) - это плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени свободное от случайных колебаний. Тренд можно представить аналитически (в виде уравнения) и графически.

Для выявления тренда используются следующие методы:

1. Метод укрупнения интервалов;

2. Метод скользящей средней;

. Метод аналитического выравнивания.

Рассмотрим подробнее применение метода аналитического выравнивания для выявления тренда в динамическом ряду.

При применении данного метода используется уравнение функции времени, которое имеет следующий вид:

 

 

Выбор модели зависит от цели исследования.

Уравнение прямой линии (тренда) выражено формулой:

 

,

 

где a 0 и a1 - параметры уравнения,

t - условные показатели времени (дни, месяцы, годы и т.д.)

Линейная зависимость выбирается в том случае, когда в исходном ряду наблюдается постоянные абсолютные приросты.

Для нахождения параметров a0 и a1 необходимо решить систему уравнений:

 


 

 

где yi - фактические уровни ряда;

t - порядковый номер периода;

n - общее число уровней ряда динамики.

Рассмотрим применение метода на основе данных Приложения 8 о густоте автомобильных дорог общего пользования. Для определения формы тренда и расчета его параметров составим расчетную таблицу 7:

 

Таблица 7. Расчетная таблица для построения линии тренда

год Густота автомобильных дорог (км путей на 1000кв. Км территории t t2 yt yt yi-yt (yi-yt)2
    -4   -964 236,91 4,09 16,73
    -3   -726 236,63 5,37 28,84
    -2   -472 236,35 -0,35 0,1225
    -1   -230 236,06 -6,06 36,72
          235,78 -2,78 7,73
          235,49 -0,49 0,24
          235,21 -18,21 331,60
          234,93 11,07 122,54
          234,65 7,35 54,02
итого:       -17   -0,01 598,60

 

Из системы уравнений, указанной выше, рассчитаем параметры a 0 и a1:

 

 

Затем подставляем полученные параметры в уравнение прямой и находим yt.

Следовательно, уравнение линии тренда имеет общий вид:


 

 

Найдем выровненные значения интервального ряда, подставив значения t. Исходные данные о густоте автомобильных дорог общего пользования и полученную линию тренда представим графически (см. рис.2):

 

Рис. 2. Густота автомобильных дорог общего пользования на период с 2002 г. по 2010 г.

 

Линия тренда отображает увеличение густоты автомобильных дорог общего пользования, приходящееся на период с 2000 по 2008 год.







Date: 2015-09-18; view: 801; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию