![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Связь между матрицами одного и того же линейного оператора в разных базисах
Если в базисе
Если f и g - линейные операторы пространства
Линейный оператор Обозначение: Для существования
Ядро оператора: Область значений (образ) оператора Множества Ker f и Im f являются подпространствами пространства V. Ранг оператора dim Im f = rank A. Дефектом оператора dim Im f + dim Ker f = n. 27. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора Пусть Число Пусть Собственные значения оператора и соответствующие им собственные векторы связаны соотношением Уравнение Для собственных значений и собственных векторов линейного оператора справедливы следующие утверждения: характеристический многочлен оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве является многочленом n-й степени относительно линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве имеет не более собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы; если линейный оператор, действующий в n-мерном линейном пространстве матрица оператора в базисе из его собственных векторов имеет диагональную форму с собственными значениями на диагонали. 28. Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме Таким образом можно описать алгоритм приведения матрицы линейного оператора к диагональной форме. Он состоит в следующем: · записываем матрицу оператора A в исходном базисе; · записываем характеристическое уравнение и вычисляем его корни; · находим собственный базис оператора (если он существует); · записываем матрицу C, столбцами которой являются координаты собственных векторов (векторов собственного базиса); · по формуле C-1AC находим диагональную форму матриц оператора — матрицу оператора в собственном базисе. Date: 2015-08-24; view: 2150; Нарушение авторских прав |