Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Обчислення власних значень та власних векторів матриці
В цьому розділі розглядаються математичні методи, які лежать в основі ССА. 1) Метод обчислення власних значень та власних векторів матриці. Розглянемо квадратну матрицю n-ого порядку: (1.6.1)
Власні значення квадратної матриці A є дійсні або комплексні числа, що задовольняють рівнянню:
, (1.6.2)
де E – одинична матриця.
Власні вектори обчислюються з розвязку системи рівнянь, що у матричній формі має вид: (1.6.3)
де - власний вектор матриці A, що відповідає деякому власному значенню . Матриця називається характеристичною матрицею. Так як у матриці на головній діагоналі стоять , а всі інші елементи рівні нулю, то характеристична матриця має вигляд: (1.6.4)
Визначник цієї матриці називається характеристичним визначником: (1.6.5)
У розгорнутому вигляді матриця є многочленом -го ступеня щодо , так як при обчисленні цього визначника добуток елементів головної діагоналі дає многочлен зі старшим членом , тобто
(1.6.6)
що називається характеристичним многочленом. Корені цього многочлена – власні значення або характеристичні числа матриці A. Числа називаються коефіцієнтами характеристичного многочлена. Ненульовий вектор називається власним вектором матриці A, якщо ця матриця переводить вектор в вектор , тобто добуток матриці A на вектор і добуток характеристичного числа на вектор є один і той же вектор. Кожному власному значенню i
матриці відповідає свій власний вектор .Для визначення координат власного вектора складається характеристичне рівняння:
(1.6.7)
Переписавши його у векторному вигляді і виконавши множення, отримаємо систему лінійних однорідних рівнянь:
(1.6.8)
Визначник цієї системи дорівнює нулю, тому з цієї умови були визначені власні значення матриці . Отже, система має нескінченну множину рішень. Її можна вирішити з точністю до постійного множника (як систему однорідних рівнянь). Вирішивши цю систему, ми знайдемо всі координати власного вектора . Підставляючи у систему однорідних рівнянь по черзі , отримуємо власних векторів[7].
Date: 2015-08-24; view: 868; Нарушение авторских прав |