Определение объема выборки (числа прогонов)

Выше было сказано о необходимости проведения нескольких прогонов имитационной модели. Возникает вопрос - сколько про­гонов нужно провести, чтобы сформировать выборочную сово­купность значений определенного параметра, по которой можно найти доверительный интервал?

Точность суждений о значении какого-либо показателя от­клика (например, средней длины очереди) зависит от количества выборочных значений: чем выборка больше, тем точнее результа­ты. Если точность (т.е. доверительный интервал) задается заранее и исследователь остановился на каком-то одном уровне вероятно­сти суждения (чаще Р берется равным 0,95), необходимое количе­ство прогонов (N) определяется путем обратной задачи следую­щим образом:

, (4)

где N₀ - число пробных прогонов; d₀ - длина получившегося по результатам пробных прогонов доверительного интервала (в единицах измерения оцениваемого показателя); d - экспертно определяемая необходимая для исследователя длина доверительного интервала (в единицах измерения оцени­ваемого показателя).

Проведем десять прогонов (N = 10) модели, изменяя границы интервалов поступления автомобилей, но при неизменном сере­динном значении интервала, равного 5 мин:

Значение операнда В блока GENERATE	1,5	1,7	1,8	1,9	2,0	2,5	2,7	2,8	2,9	3,0
Отклик (результат про­гона - средняя длина очереди на заправку, ед.)	3,354	2,555	3,077	3,637	3,392	6,429	6,448	2,330	2,254	4,247

По результатам прогонов:

1) =3,772.

2) = =2,347.

3) по таблице t -Стъюдента при (v = 9) = 2,15

4)доверительный интервал

или

Таким образом, по результатам пробных прогонов средняя длина очереди с вероятностью 0,95 находится в интервале от 2,86 до 3,88.

Примем, что это для нас недостаточно конкретное значение и
сузим интервал до следующих значений: [3,06; 3,68]. Тогда согласно формуле находим = = 27 прогонов.