![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Оценка точности результатов моделирования
Входные параметры модели часто задаются вероятностно (в виде определенного интервала). Генератор псевдослучайных чисел, встроенный в известные системы имитационного моделирования, определяет какое-либо значение параметра (например, поступление транзактов) внутри этого интервала. Наличие генератора является источником погрешности имитации. Поэтому проводят несколько прогонов модели (обычно N = 10) при одних и тех же серединных значениях параметров X, но разных пограничных точках интервалов (например, интервала поступления транзактов в блоке GENERATE). По полученным откликам (Y) оценивается погрешность. Оценить погрешность можно путем определения оценок математического ожидания и дисперсии отклонения компонент вектора откликов Y (применяется понятие «оценка математического ожидания», а не «математическое ожидание», так как речь идет о выборочной совокупности, приблизительно, оценочно отражающей генеральную совокупность). Оценка математического ожидания (
где
Далее определяется доверительный интервал математического ожидания отклика Y. Так как погрешности порождаются генераторами псевдослучайных чисел, можно допустить нормальный закон распределения отклонений
где Date: 2015-07-27; view: 793; Нарушение авторских прав |