Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Различают простую и сложную сводку. Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и ко всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Группировка – расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировки делятся на: типологические, структурные и аналитические. Признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком. Группировка может осуществляться как по одному (простая) признаку, так и по нескольким (сложная). Признаки могут быть атрибутивные (качественные) и количественные. Для группировки по количественным признакам часто используются интервалы, которые бывают равные и неравные. Величина равного интервала группировки определяется по формуле: i =, где Xmax, Хmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности, n – число групп. Решение типовых примеров Пример 1. Имеются следующие данные о стаже работы и месячной выработке продукции (производительности труда) рабочих – сдельщиков, представленные в табл. 1.
Таблица 1 - Сведения о стаже и месячной заработной плате рабочих
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной выработкой продукции (производительностью труда) сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образуя пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте: 1) число рабочих; 2) средний стаж работы; 3) среднюю месячную выработку продукции. Результаты представьте в таблице. Проведите анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы. Решение. В указанной задаче группировочным признаком является стаж работы. Образуем 5 групп с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле: где и - наибольшее и наименьшее значения группировочного признака (стаж работы); n - число выделяемых групп (по условию задачи равно 5). Определим величину интервала (года). Образуем 5 групп рабочих. Нижней границей первого интервала будет минимальное значение признака (1 год), к нему добавим величину интервала (i = 3 года). Все последующие интервалы образуются аналогично. В результате получим следующие группы рабочих по стажу работы (лет): I группа: 1- 4 II группа: 4 - 7 III группа: 7 - 10 IV группа: 10 - 13 V группа: 13 – 16 Распределим рабочих по группам, укажем их стаж работы и производительность труда, подсчитаем итоги по группам. Результаты группировки занесем во вспомогательную (рабочую) статистическую таблицу (таблица 2). В каждой ее строке приведем показатели по рабочим, кроме того, подсчитаем итоги по группам и по всей совокупности.
Таблица 2 - Группировка рабочих по стажу работы
По данным вспомогательной таблицы построим групповую таблицу с окончательными результатами (таблица 3). Итоговые показатели рабочей таблицы по каждой группе и по совокупности рабочих в целом занесем в соответствующие строки и графы макета таблицы. Рассчитаем средние показатели по стажу работы и по месячной выработке продукции одного рабочего по графам (гр. 3,5). Например, по первой группе: Средний стаж одного рабочего: 10: 4 = 2,5 лет Средняя месячная выработка одного рабочего: 62,4: 4 = 15,60 тыс. руб. Итоговые показатели по этим графам рассчитывают аналогично расчету их по отдельным группам.
Таблица 3 - Группировка рабочих по стажу работы
Вывод: проведенная аналитическая группировка позволила установить, что между стажем работы и производительностью труда анализируемой совокупности рабочих наблюдается прямая зависимость (данные граф 3 и 5): чем выше стаж работы, тем больше месячная выработка продукции рабочих. Тесты 1. Научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом называется: а) статистическим исследованием; б) анализом статистических данных; в) статистической сводкой; г) статистической группировкой. 2. Процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существеннымдля них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей, называется: а) статистическим исследованием; б) анализом статистических данных; в) статистической сводкой; г) статистической группировкой. 3. Статистической группировкой называется: а) сбор статистических данных по определенным объектам, группам; б) расчленение совокупности на группы по определенным существенным признакам; в) комплекс операций по обобщению единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей. 4. Группировки в зависимости от задач исследования бывают: а) простые, комбинационные; б) первичные, вторичные; в) типологические, аналитические, структурные; г) атрибутивные, количественные. 5. Расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы, выделение социально-экономических типов явлений проводятся при помощи группировок: а) типологических; б) атрибутивных; в) структурных; г) аналитических. 6. Выявление и изучение взаимосвязи между явлениями проводится в статистике при помощи группировок: а) типологических; б) структурных; в) аналитических; г) атрибутивных. 7. Типологические группировки применяются для: а) разделения совокупности на качественно однородные типы; б) характеристики изменения свойств совокупности во времени; в) характеристики структурных сдвигов в совокупности; г) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками. 8. Атрибутивные признаки группировок: а) заработная плата; б) национальность; в) возраст человека; г) прибыль предприятия; д) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее); е) пол человека; ж) посевная площадь; з) профессия работника. 1) а, в, г, ж; 2) б, д, е, з; 3) а, б, в, з. 9. Количественные признаки группировок: а) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее); б) национальность; в) заработная плата; г) возраст человека; д) профессия работника; ж) посевная площадь; з) пол человека. 1) в, г, ж; 2) б, д, е; 3) а, б, в; 4) а, г, з. 10. Имеются ряды, характеризующие: а) распределение предприятий по отраслям экономики; б) распределение населения по национальному составу. Атрибутивным рядом распределения является: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -. 11. Имеются ряды, характеризующие: а) распределение населения по уровню образования; б) распределение городов по численности жителей. Вариационным рядом распределения является: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -. 12. Имеются ряды, характеризующие: а) распределение населения по уровню доходов; б) распределение предприятий по численности работников. Вариационным рядом распределения является: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -. 13. Графическое изображение дискретного ряда распределения называется: а) гистограммой; б) полигоном; в) диаграммой; г) картограммой. 14. Графическое изображение интервального ряда распределения называется: а) гистограммой; б) полигоном; в) диаграммой; г) картограммой. 1) а; 2) б; 3) в; 4) г Тема 4. Абсолютная и относительная величины Абсолютные показатели отражают абсолютный размер (объем) изучаемых процессов и явлений на определенную дату либо за определенный период времени. Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Относительные величины (показатели) можно подразделить на следующие виды: 1. Относительная величина динамики (ОВД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом. Различают ОВД с постоянной и переменной базой сравнения. 2. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) характеризует напряженность плана и определяется как отношение уровня исследуемого явления или процесса, установленного планом, к уровню этого же процессса, достигнутого в предшествующий период. 3. Относительная величина выполнения (реализации) плана (ОВВП) отражает фактический уровень изучаемого явления по сравнению с плановым уровнем. Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОВПЗ · ОВВП = ОВД 4. Относительная величина структуры (ОВС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. 5. Относительная величина координации (ОВК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности. 6. Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру, присущей ему среды. 7. Относительная величина уровня экономического развития является разновидностью ОВИ, характеризует производство продукции на душу населения. 8. Относительная величина сравнения (ОВСр) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, рассчитанного за один и тот же период времени, но характеризующего разные объекты.
Решение типовых примеров Пример 1 За отчетный период предприятие произвело следующие виды мыла и моющих средств:
Требуется определить общее количество выработанной предприятием продукцию в условно-натуральных единицах измерения. За условную единицу измерения принимается мыло 40-% жирности. Решение. Для определения общего количества продукции, выработанной предприятием, необходимо исчислить коэффициенты перевода. Если условной единицей измерения является мыло 40-% й жирности, то это значение жирности принимается равным единице. Тогда коэффициенты перевода в условное мыло (940-% жирности) исчисляем так: мыло хозяйственное 60-%-й жирности: 60/40 = 1,5; мыло туалетное 80-%-й жирности: 80/40 = 2,0; стиральный порошок 10-%-й жирности: 10/40 = 0,25 Далее определим количество продукции в условно-натуральных единицах измерения:
Общий объем производства мыла и моющихся средств в 40 %-м исчислении составил 4625 кг. Пример 2 В III квартале товарооборот магазина составил 150 млн. руб., в IV квартале планируется товарооборот в 180 млн. руб. Определить относительную величину планового задания. Решение: Таким образом, в IV квартале планируется увеличение товарооборота магазина на 20%.
Пример 3 Товарооборот магазина в IV квартале составил 202,5 млн. руб. при плане 180 млн. руб. Определить степень выполнения плана товарооборота магазином в IV квартале. Date: 2015-07-27; view: 1293; Нарушение авторских прав |