Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения





Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Различают простую и сложную сводку.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и ко всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Группировка – расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам.

Группировки делятся на: типологические, структурные и аналитические.

Признак, на основе которого производится подразделение единиц наблюдения на группы, называется группировочным признаком.

Группировка может осуществляться как по одному (простая) признаку, так и по нескольким (сложная). Признаки могут быть атрибутивные (качественные) и количественные.

Для группировки по количественным признакам часто используются интервалы, которые бывают равные и неравные.

Величина равного интервала группировки определяется по формуле:

i =,

где Xmax, Хmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности,

n – число групп.

Решение типовых примеров

Пример 1. Имеются следующие данные о стаже работы и месячной выработке продукции (производительности труда) рабочих – сдельщиков, представленные в табл. 1.

 

Таблица 1 - Сведения о стаже и месячной заработной плате рабочих

№ п/п Стаж, лет Месячная выработка продукции рабочего, тыс. руб., у
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Для выявления зависимости между стажем работы и месячной выработкой продукции (производительностью труда) сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образуя пять групп с равными интервалами. По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте:

1) число рабочих;

2) средний стаж работы;

3) среднюю месячную выработку продукции.

Результаты представьте в таблице. Проведите анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы.

Решение. В указанной задаче группировочным признаком является стаж работы. Образуем 5 групп с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по формуле:

где и - наибольшее и наименьшее значения группировочного признака (стаж работы);

n - число выделяемых групп (по условию задачи равно 5).

Определим величину интервала (года).

Образуем 5 групп рабочих. Нижней границей первого интервала будет минимальное значение признака (1 год), к нему добавим величину интервала (i = 3 года). Все последующие интервалы образуются аналогично. В результате получим следующие группы рабочих по стажу работы (лет):

I группа: 1- 4

II группа: 4 - 7

III группа: 7 - 10

IV группа: 10 - 13

V группа: 13 – 16

Распределим рабочих по группам, укажем их стаж работы и производительность труда, подсчитаем итоги по группам. Результаты группировки занесем во вспомогательную (рабочую) статистическую таблицу (таблица 2). В каждой ее строке приведем показатели по рабочим, кроме того, подсчитаем итоги по группам и по всей совокупности.

 

Таблица 2 - Группировка рабочих по стажу работы

Группы рабочих по стажу, лет № рабочего по порядку Стаж работы, лет Месячная выработка продукции рабочего, тыс. руб.
1 -4      
ИТОГО      
4.01 – 7      
ИТОГО      
7.01 – 10      
ИТОГО      
10.01 – 13      
ИТОГО      
13.01 – 16      
ИТОГО      
ВСЕГО      

 

По данным вспомогательной таблицы построим групповую таблицу с окончательными результатами (таблица 3). Итоговые показатели рабочей таблицы по каждой группе и по совокупности рабочих в целом занесем в соответствующие строки и графы макета таблицы. Рассчитаем средние показатели по стажу работы и по месячной выработке продукции одного рабочего по графам (гр. 3,5). Например, по первой группе:


Средний стаж одного рабочего: 10: 4 = 2,5 лет

Средняя месячная выработка одного рабочего: 62,4: 4 = 15,60 тыс. руб.

Итоговые показатели по этим графам рассчитывают аналогично расчету их по отдельным группам.

 

Таблица 3 - Группировка рабочих по стажу работы

Группа рабочих по стажу работы, лет Число рабочих, человек Стаж работы, лет Месячная выработка продукции рабочего, тыс. руб.
всего в среднем на одного рабочего всего в среднем на одного рабочего
А 1 2 3 4 5
1 – 4     2,5 62,4 15,60
4 – 7     5,6 105,2 17,53
7 – 10     9,2 114,5 19,08
10 – 13     11,5 39,5 19,75
13 – 16       43,0 21,50
ИТОГО     7,6 364,6 18,23

 

Вывод: проведенная аналитическая группировка позволила установить, что между стажем работы и производительностью труда анализируемой совокупности рабочих наблюдается прямая зависимость (данные граф 3 и 5): чем выше стаж работы, тем больше месячная выработка продукции рабочих.

Тесты

1. Научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом называется:

а) статистическим исследованием;

б) анализом статистических данных;

в) статистической сводкой;

г) статистической группировкой.

2. Процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существеннымдля них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей, называется:

а) статистическим исследованием;

б) анализом статистических данных;

в) статистической сводкой;

г) статистической группировкой.

3. Статистической группировкой называется:

а) сбор статистических данных по определенным объектам, группам;

б) расчленение совокупности на группы по определенным существенным признакам;

в) комплекс операций по обобщению единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей.

4. Группировки в зависимости от задач исследования бывают:

а) простые, комбинационные;

б) первичные, вторичные;

в) типологические, аналитические, структурные;

г) атрибутивные, количественные.

5. Расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы, выделение социально-экономических типов явлений проводятся при помощи группировок:

а) типологических;

б) атрибутивных;

в) структурных;

г) аналитических.

6. Выявление и изучение взаимосвязи между явлениями проводится в статистике при помощи группировок:

а) типологических;

б) структурных;

в) аналитических;

г) атрибутивных.

7. Типологические группировки применяются для:


а) разделения совокупности на качественно однородные типы;

б) характеристики изменения свойств совокупности во времени;

в) характеристики структурных сдвигов в совокупности;

г) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками.

8. Атрибутивные признаки группировок:

а) заработная плата;

б) национальность;

в) возраст человека;

г) прибыль предприятия;

д) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее);

е) пол человека;

ж) посевная площадь;

з) профессия работника.

1) а, в, г, ж; 2) б, д, е, з; 3) а, б, в, з.

9. Количественные признаки группировок:

а) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее);

б) национальность;

в) заработная плата;

г) возраст человека;

д) профессия работника;

ж) посевная площадь;

з) пол человека.

1) в, г, ж; 2) б, д, е; 3) а, б, в; 4) а, г, з.

10. Имеются ряды, характеризующие: а) распределение предприятий по отраслям экономики; б) распределение населения по национальному составу. Атрибутивным рядом распределения является:

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

11. Имеются ряды, характеризующие: а) распределение населения по уровню образования; б) распределение городов по численности жителей. Вариационным рядом распределения является:

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

12. Имеются ряды, характеризующие: а) распределение населения по уровню доходов; б) распределение предприятий по численности работников. Вариационным рядом распределения является:

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

13. Графическое изображение дискретного ряда распределения называется:

а) гистограммой;

б) полигоном;

в) диаграммой;

г) картограммой.

14. Графическое изображение интервального ряда распределения называется:

а) гистограммой;

б) полигоном;

в) диаграммой;

г) картограммой.

1) а; 2) б; 3) в; 4) г

Тема 4. Абсолютная и относительная величины

Абсолютные показатели отражают абсолютный размер (объем) изучаемых процессов и явлений на определенную дату либо за определенный период времени.

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Относительные величины (показатели) можно подразделить на следующие виды:

1. Относительная величина динамики (ОВД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом.

Различают ОВД с постоянной и переменной базой сравнения.

2. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) характеризует напряженность плана и определяется как отношение уровня исследуемого явления или процесса, установленного планом, к уровню этого же процессса, достигнутого в предшествующий период.

3. Относительная величина выполнения (реализации) плана (ОВВП) отражает фактический уровень изучаемого явления по сравнению с плановым уровнем.


Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: ОВПЗ · ОВВП = ОВД

4. Относительная величина структуры (ОВС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

5. Относительная величина координации (ОВК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности.

6. Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру, присущей ему среды.

7. Относительная величина уровня экономического развития является разновидностью ОВИ, характеризует производство продукции на душу населения.

8. Относительная величина сравнения (ОВСр) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, рассчитанного за один и тот же период времени, но характеризующего разные объекты.

 

Решение типовых примеров

Пример 1

За отчетный период предприятие произвело следующие виды мыла и моющих средств:

Виды мыла и моющих средств Количество, кг
Мыло хозяйственное 60-% жирности  
Мыло хозяйственное 40-% жирности  
Мыло туалетное 80-% жирности  
Стиральный порошок 10-% жирности  

Требуется определить общее количество выработанной предприятием продукцию в условно-натуральных единицах измерения. За условную единицу измерения принимается мыло 40-% жирности.

Решение. Для определения общего количества продукции, выработанной предприятием, необходимо исчислить коэффициенты перевода. Если условной единицей измерения является мыло 40-% й жирности, то это значение жирности принимается равным единице. Тогда коэффициенты перевода в условное мыло (940-% жирности) исчисляем так: мыло хозяйственное 60-%-й жирности: 60/40 = 1,5; мыло туалетное 80-%-й жирности: 80/40 = 2,0; стиральный порошок 10-%-й жирности: 10/40 = 0,25

Далее определим количество продукции в условно-натуральных единицах измерения:

Виды мыла и моющихся средств Количество, кг Коэффициент перевода Количество продукции в условно-натуральном исчислении, кг
Мыло хозяйственное 60-%-й жирности   1,5  
Мыло хозяйственное 40-%-й жирности   1,0  
Мыло туалетное 80-%-й жирности   2,0  
Стиральный порошок 10-%-й жирности   0,25  
Итого - -  

Общий объем производства мыла и моющихся средств в 40 %-м исчислении составил 4625 кг.

Пример 2

В III квартале товарооборот магазина составил 150 млн. руб., в IV квартале планируется товарооборот в 180 млн. руб.

Определить относительную величину планового задания.

Решение:

Таким образом, в IV квартале планируется увеличение товарооборота магазина на 20%.

 

 

Пример 3

Товарооборот магазина в IV квартале составил 202,5 млн. руб. при плане 180 млн. руб.

Определить степень выполнения плана товарооборота магазином в IV квартале.







Date: 2015-07-27; view: 1293; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.03 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию