Интервью с томасом сарджентом. Также характеризоваться как имеющие прогнозирующие функции, макси-

также характеризоваться как имеющие прогнозирующие функции, макси-

мально приближенные к математическим ожиданиям, нацеленных на ре-

левантные хронологии, предполагаемые моделью, где степень близости

определяется с помощью метода Кульбака-Лейблера, измеряющего уро-

вень различия модели (это ожидаемое логарифмическое отношение прав-

доподобия). Если они достаточно близки, это значит, что агенту, живущему

в пределах одного из этих равновесий, может потребоваться довольно

много времени, чтобы определить, насколько можно было бы улучшить его

прогнозирующую функцию. Однако субоптимальные прогнозирующие

функции могли и не поддерживаться, если бы вы дали агентам достаточно

гибкие функциональные формы, например, стратегии оценки с использо-

ванием решета — как те, что изучал Сяохун Чен. Он вместе с Уайтом приво-

дит пример, когда система с агентами, которые могут соответствовать

гибким функциональным формам, будет сводиться к нелинейному неравен-

ству рациональных ожиданий.

Эванс и Хонкапохья: Были ли правы или все же ошибались те, кто

сомневался в правдоподобности равновесия рациональных ожиданий?

Сарджент: Это зависит от того, насколько вы хотите быть великодушны-

ми по отношению к ним. Мы знаем, что если вы наделите агентов правиль-

ными функциональными формами и обусловливающими переменными, даже

в этом случае только некоторые равновесия рациональных ожиданий будут

являться предельными точками адаптивных экономик. Как вы оба описали

в своей книге, остальные равновесия рациональных ожиданий нестабиль-

ны при использовании движущих сил изучения и уничтожаются при изуче-

нии с помощью метода наименьших квадратов. Возможно, те нестабильные

равновесия рациональных ожиданий были единственными, которые кри-

тики ставили под вопрос, хотя это было весьма великодушно по отношению

к ним. На мой взгляд, некоторые из равновесий, которые уничтожаются

при изучении с использованием метода наименьших квадратов, этого за-

служивают: например, «плохое» равновесие кривой Лаффера в моделях

гиперинфляций, которая, как выяснилось (мной, Албертом Марсетом, Стэ-

ном Фишером и Майклом Бруно), при различных адаптивных схемах не

будет стабильной. Такое открытие имеет большое значение при определе-

нии фискальной политики для усмирения большой инфляции.

Эванс и Хонкапохья: Являются ли вызванные стабильностью резуль-

таты, которые опровергают некоторые равновесия рациональных ожиданий

и сохраняют другие, главным итогом теории адаптивного изучения?

Сарджент: Эти результаты были получены в процессе использования

теории изучения. Но я считаю, что теоремы стабильности дали что-то более

важное, чем выбор равновесия. Если вы посмотрите на теоремы стабиль-

ности, то обнаружите, что теория изучения требует от нас детализации того,

что мы понимаем под равновесиями рациональных ожиданий. В дополнение