Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?

Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Расчет теоретических частот по распределению типа В





При этом типе распределения абсолютное значение асимметрии превышает 0,75-0,80, при критерии достоверности более 2.

Теоретические частоты при распределении типа В рассчитываются по формуле:

В этой формуле используется численность вариационного ряда и функция распределения типа В:

 

 

В этой формуле использованы значения центральных моментов (m) и первый начальный момент относительно нулевого значения (l). Функция распределения типа В весьма сложна и ее расчет целесообразно производить с применением компьютера и электронных таблиц. В этом случае необходимо рассчитать таблицу

 


Таблица 9

Расчет частот теоретического распределения по типу В

x x’ n S1 λ Pm 0,537743 +0,200643 ´x[1] -0,02096 ´x[2] -8,54373 ´10-5 ´ x[3] -2,05585 ´10-5 ´ x[4] = Σ fB(X) =Pm(Σ) nI=N*fB(X)
8,25 ---- 4,4863 0,011262 0,537743 0,53774 0,00605 0,8842
9,95 0,050526 0,537743 0,20064 0,73839 0,03730 5,4469
11,65 0,113337 0,537743 0,40129 -0,04192 0,89711 0,10167 14,8446
13,35 0,169488 0,537743 0,60193 -0,12576 -0,00051 1,01340 0,17176 25,0769
15,05 0,190093 0,537743 0,80257 -0,25151 -0,00205 -0,00049 1,08626 0,20649 30,1476
16,75 0,170563 0,537743 1,00321 -0,41918 -0,00513 -0,00247 1,11418 0,19004 27,7455
18,45 0,127533 0,537743 1,20386 -0,62878 -0,01025 -0,00740 1,09517 0,13967 20,3918
20,15 0,081736 0,537743 1,40450 -0,88029 -0,01794 -0,01727 1,02674 0,08392 12,2526
21,85 0,045836 0,537743 1,60514 -1,17372 -0,02871 -0,03454 0,90592 0,04152 6,0625
23,55 0,022848 0,537743 1,80579 -1,50906 -0,0431 -0,06217 0,72924 0,01666 2,4326
25,25 0,01025 0,537743 2,00643 -1,88633 -0,06151 -0,10361 0,49271 0,00505 0,7374
                    146,0226

 



В этой таблице значения получены:

x’ –условные значения классов. Принимаются равным 0 для наименьшего класса с последующим увеличением.

S1 - последовательная сумма частот, начиная с наибольшего (последнего) класса;

λ – начальный момент относительно нулевого значения:

Pm фрагмент функции распределения В:

 

 


коэффициенты для колонок 7-11 получены по следующим формулам:

для колонки 7:

для колонки 8:

для колонки 9:

для колонки 10:

для колонки 11:

Значения x[1] - x[4]вычислены по формулам:

x[1]=x’; x[2]=x’´(x’-1); x[3]=x’´(x’-1) ´(x’-2); x[4]=x’´(x’-1) ´(x’-2) ´(x’-3)

Колонка 12 представляет собой сумму по колонкам с 7 по 11. Дальнейшие расчеты пояснений не требуют.

Проверкой правильности выполнения расчетов служит сумма по колонке теоретических частот, которая приблизительно должна равняться численности вариационного ряда.

Для всех приведенных выше видов теоретического распределения можно утверждать, что правильность выполнения расчетов и совпадение теоретической и фактической численности вариационного ряда не является гарантией того, что данный тип распределения достоверно отражает фактические данные. Для проверки правильности выбора теоретического распределения необходимо рассчитать критерий согласия теоретических частот с фактическими – критерий Пирсона.

 

 






Date: 2015-07-17; view: 153; Нарушение авторских прав

mydocx.ru - 2015-2019 year. (0.008 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию