Введение. Моделирование систем

Моделирование систем

Литература

1. Алгазинов Э.К., Сирота А.А. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Под общей редакцией д.т.н. А. А. Сироты. – М: Диалог МИФИ, 2009. - 416 с.

2. Советов Б. Я., Яковлев С. А.Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с: ил.

3. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.: ил.

4. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World: Учеб. пособие. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 368 с.: ил.

5. Кузин Л.Т. Основы кибернетики: В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учеб. пособие для вузов. — М.: Энергия,1979. — 584 с.

6. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. / Оценивание параметров и состояния. — М.: Мир, 1975. — 684 с.

7. Решетников М.Т. Планирование эксперимента и статистическая обработка данных: Учебное пособие. – Томск: гос. университет систем управления и радиоэлектроники, 2000. – 231 с.

8. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. — М.: Высшая школа, 1986. — 291 с., ил.

9. Кнут Д. Искусство программирования. 3т.:Пер. с англ.: Уч.пос. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2000 – 720 с., ил.

10. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривист Р. Алгоритмы, построение и анализ. — М.: МЦНМО, 2000 – 960 с., 263 ил.

11. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях: Пер. с англ. — М.: Мир, 1966. — 276 с., ил.

12. Филипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей: Пер. с англ. — М.: Мир, 1984. — 496 с., ил.

13. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях.: Пер.англ. под ред. А.А. Фридмана. — М.: Мир, 1974. — 520 с. ил.

Предметом изучения дисциплины “Моделирование систем” являются ряд разделов прикладной дискретной математики, принципы моделирования и оптимизации различных видов систем

Целью преподавания дисциплины является формирование у студента знаний, умения и навыков, позволяющих осуществлять применение методов моделирования к решению задач в области математического описания и оптимизации систем.

Задачи изучения дисциплины.

Основными задачами, адекватными целям изучения дисциплины, являются:

· ознакомление с основными разделами прикладной математики, применяемыми при математическом моделировании дискретных процессов;

· ознакомление с основами моделирования непрерывных и дискретных процессов;

· ознакомление с методами оптимизации объектов;

· ознакомление с информационной литературой по предмету;

· приобретение знаний и минимально необходимого опыта в области практического моделирования систем.

Введение.

Date: 2015-07-17; view: 512; Нарушение авторских прав