Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Определение параметров уравнения регрессии.





Существует два вида корреляции: парная и множественная.

Парная рассматривает влияние вариации факторного признака «х» на результативный признак «у».

Множественная корреляция рассматривает влияние нескольких факторных признаков «х1», «х2» и т.д. на результативный признак «у».

 

При изучении связей показателей экономической деятельности применяются различные уравнения, называемые уравнениями регрессии. Они выражают изменение среднего уровня признака «у» в зависимости от изменения среднего уровня признака «х».

Уравнения регрессии устанавливают характер связи между признаками и могут быть линейными и криволинейными.

 

Линейная форма связи предполагает равномерное изменение результативного признака «у» под воздействием факторного признака «х». Уравнение регрессии имеет вид:

 

(4.1)

 

Не все связи можно выразить линейным уравнением регрессии, часто применяются следующие уравнения:

 

- параболы второго порядка:

 

, (4.2)

- параболы третьего порядка:

 

, (4.3)

 

- показательной функции:

 

, (4.4)

 

- полулогарифмической функции:

 

, (4.5)

 

где - теоретические значения результативного признака;

а0, а1, а2, а3 - параметры уравнения регрессии;

х - эмпирические (реальные) значения факторного признака.

и т.д.

 

Поэтому, первый этап корреляционного анализа – выбор формы уравнения связи.

Второй этап корреляционного анализа – определение параметров уравнения.

Для определения параметров уравнения регрессии применяется метод наименьших квадратов:

 

(5)

Базируясь на методе наименьших квадратов, можно составить следующие системы нормальных уравнений для расчета параметров а0, а1 и т.д.:

а) для уравнения прямой

 

(6.1)

 

б) для уравнения параболы второго порядка

(6.2)

 

в) для показательной функции

(6.3)

 

г) для полулогарифмической функции

(6.3)

 

Для определения параметров уравнений может использоваться либо способ совместного решения уравнений, либо способ определителей.

 

По способу определителей параметры уравнения прямой находятся следующим образом:

 

(7.1)

 

Параметры уравнения показательной функции:

 

(7.2)

 

Параметры уравнения полулогарифмической функции по методу определителей равны:

 

(7.3)

 

Смысл параметров уравнения:

А0 показывает значение признака ух, не зависящее от значений «х».

А1 называется коэффициентом регрессии и показывает, на сколько единиц в среднем изменится значение «у» при изменение «х» на единицу. А1 может иметь знак (+) или (-). При наличии знака минус между признаками «х» и «у» имеется обратная линейная связь.

 







Date: 2016-07-18; view: 326; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию