Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Определение ошибки выборки.
Выборочное наблюдение основано на принципе равной возможности попадания единиц генеральной совокупности в выборочную. Это позволяет избежать систематических ошибок наблюдения. Однако, в связи с тем, что исследуемая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, состав выборки может отличаться от состава генеральной совокупности, вызывая расхождения между генеральными и выборочными характеристиками. Такие расхождения называются ошибками репрезентативности или ошибками выборки. Определение ошибки выборки – основная задача, решаемая при выборочном наблюдении.
В математической статистике доказывается, что средняя ошибка выборки определяется по формуле: (1)
Где m - ошибка выборки; s20 – дисперсия генеральной совокупности; n – количество единиц выборочной совокупности.
На практике для определения средней ошибки выборки используется дисперсия выборочной совокупности s2. Между генеральной и выборочной дисперсиями существует равенство: (2). Из формулы (2) видно, что генеральная дисперсия больше выборочной на величину (). Однако при достаточно большой величине выборки это соотношение близко к единице, поэтому можно записать, что (3) Однако такая формула для определения средней ошибки выборки применяется только при повторном отборе. На практике обычно применяется бесповторный отбор и средняя ошибка выборки рассчитывается несколько иначе, так как численность выборки в ходе исследования сокращается:
(4) где n – численность выборочной совокупности; N – численность генеральной совокупности; s2 - выборочная дисперсия.
Для доли альтернативного признака средняя ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по формуле: (5), где w (1-w) - средняя ошибка выборочной доли альтернативного признака; w – доля альтернативного признака выборочной совокупности.
При повторном отборе средняя ошибка доли альтернативного признака определяется по упрощенной формуле: (6) Если численность выборки не превышает 5%, средняя ошибка выборочной доли и выборочной средней определяется по упрощенным формулам (3) и (6).
Определение средней ошибки выборочной средней и выборочной доли необходимо для установления возможных значений генеральной средней (х) и генеральной доли (Р) на основе выборочной средней (х) и выборочной доли (w). Одно из возможных значений, в пределах которого находится генеральная средняя, определяется по формуле: (7) Для генеральной доли этот интервал можно записать в виде: (8) Полученные таким образом характеристики доли и средней в генеральной совокупности отличаются от величины выборочной доли и выборочной средней на величину m. Однако гарантировать это можно не с полной уверенностью, а лишь с определенной степенью вероятности.
В математической статистике доказывается, что пределы значений характеристик генеральной и выборочной средней отличаются на величину m лишь с вероятностью 0,683. Следовательно, только в 683 случаях из 1000 генеральная средняя находится в пределах х= х mх, в остальных случаях она выйдет за эти пределы.
Вероятность суждений можно повысить, если расширить пределы отклонений, приняв в качестве меры среднюю ошибку выборки, увеличенную в t раз.
Множитель t называют коэффициентом доверия. Он определяется в зависимости от того, с какой доверительной вероятностью надо гарантировать результаты исследования.
Математик А.М.Ляпушев рассчитал различные значения t, которые обычно приводятся в готовых таблицах.
При использовании коэффициента доверия формула для определения интервалов выборочной средней примет следующий вид: (9) где выражение t mх - предельная ошибка выборки. Обозначается Dх.
Генеральная доля в этом случае будет рассчитана аналогично: (10)
Таким образом, из формул (4) и (9), предельная ошибка выборочной средней в общем виде записывается: (11) Предельная ошибка выборочной доли соответственно примет вид: (12) Эти формулы применяются при бесповторном отборе. При повторном отборе или при малой численности выборки (до 5%), предельная ошибка выборочной средней примет вид: (13) Предельная ошибка выборочной доли при малой численности выборки (до 5%) или при повторном отборе: (14) Date: 2016-07-18; view: 261; Нарушение авторских прав |