Задачи математического моделирования

Среди задач моделирования можно выделить 2 основных класс: задачи анализа, связанные с изучением свойств системы в зависимости от её структуры и значений параметров;

задачи синтеза, сводящиеся к получению структуры и значений параметров, исходя из заданных свойств системы.

При решении задач анализа используются 2 подхода:

1. Расчет функциональных характеристик при помощи формул и уравнений, относящихся к узкому классу систем.
2. Расчет функциональных характеристик по результатам моделирования

Задачи синтеза сводятся к получению наилучших в заданном смысле структуры и параметров системы. Это задачи принятия заключается в поиске множества, которое равно или входит в W:W_опт £ W, где W – множество вариантов решения задачи.

W_опт - множество, полученное на основе принципа оптимальностиQ.

Задачи принятия решений классифицируют:

1. Общая задача принятия решения (W и Q неизвестны)

2. Задача выбора (W неизвестно)

3. Задача оптимизации (W и Q известны)

Применение методов известных теорий даёт строгие алгоритмы решения только для узких классов очень простых систем. Задачи синтеза сложных систем сводится к так «называемому перебору вариантов или к синтезу через анализ».

X={x_i,,t}

Y={y_i,(t)}

- выходные параметры