Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Достаточные условия экстремума для функции двух переменныхТеорема: Если функция имеет непрерывные частные производные до третьего порядка включительно, в окрестности точки и эта точкаявляется стационарной точкой. , то в точке существует локальный максимум, если: 1) В этом случае локальный максимум. 2) локальный минимум. 3) локальный экстремум не существует. 4) возможны любые ситуации. Доказательство: обозначим , , Тогда второй дифференциал в точке : При этом матрица квадратичной формы имеет вид: . Характеристический многочлен квадратичной матрицы будет иметь вид: Согласно теореме Виета, произведение корней равно , а сумма равна Таким образом, видим, чтобы квадратичная форма была знакоопределена необходимо, чтобы произведение собственных значений было положительным . При этом если сумма собственных значений отрицательна, то квадратичная форма отрицательно определенная, если сумма собственных значений положительна, то квадратичная форма положительно определённая. Преобразуем выражение стоящее в левой части равенства: ; то есть - положительная величина. Выражение можно представить в виде: , так как , то выражение в скобках положительно, знак собственных значений совпадает со знаком величины , то есть если , то в точке M локальный максимум (случай 1); Если то в точке M локальный минимум (случай 2). Если , то собственное значение и имеют разный знак. В этом случае существует направление, для которого точка M является точкой максимума и существует направление, для которого точка M является точкой минимум, такую точку называют минимакс. Дадим геометрическую интерпретацию первых трёх случаев:
1)
2)
3) ,
Если на наибольшее и наименьшее значения исследуется функция несколько переменных, в замкнутой ограниченной области, то согласно теореме Вейерштрасса, она достигает своих наименьших и наибольших значений. Если наибольшее (наименьшее) значение достигается во внутренних точках, то эти точки являются точками локального экстремума. Таким образом, для нахождения наибольшего (наименьшего) значения нужно исследовать локальные точки экстремума и поведение функции на границе области.
Условный экстремум. Пусть требуется найти экстремумы функции , (1) при условии, что переменные связаны соотношением (2). Если возможно разрешить выражение (2) относительно одной из переменных, например, определить как функцию от , то подставим в выражение (1), получим задачу на экстремум функции одной переменной. Пример: Из рисунка видим, что безусловный экстремум достигается в точке 0. Условный экстремум(экстремум функции), рассматриваемой на заданной прямой, достигается в точке A. , . В этой точке существует локальный минимум . Таким образом, M является точкой локального минимума, для значений удовлетворяющих прямой. Рассмотрим метод, нахождения условного экстремума без разрешения условий связи (2). Найдём полную производную функции U, считая y функцией от x , (3) C другой стороны производная функции определяется неявно соотношением (2). (4) Умножим выражение (4) на и сложим с (3), получим (5) Последнее условие выполняется в точках экстремума. Подберём так чтобы, вторая скобка обращалась в 0. Из (5) получим Присоединив к двум уравнениям выражение (2) получим систему (6), трёх уравнений с тремя неизвестными (6) Разрешив систему (6), найдём точки подозрительные на экстремум. Легко заметить, что (6) образована из первых производных, по от функции (7) (7)- функция Лагранжа, параметр называется множителем Лагранжа. В случае функции n – переменных и условии связи , где . Функция Лагранжа . Для нахождения точек условного экстремума выписывают систему - уравнений, и - неизвестных. Вопрос о наличии у подозрительных точек экстремума решается с помощью дополнительного исследования. Пример: 8.207 Находим первую производную по
Серии точек 1) 2) 3) Для исследования экстремума в этих точках необходимо рассмотреть 3 случая: 1) когда условие связи определяет функцию как функцию от переменных х, у; 2) условие связи определяет у как ; 3) когда ; Найдем частные производные от , рассматривая z как функцию ; величины определим из уравнений связи; Видим, что найденные производные обращаются в 0, когда в точках первой серии. Вычислим вторые производные в этих точках.
, А>0 min Пусть теперь найдём частную производную , частные производные найдём из условий связи. Подставляя в ранее полученные выражения, получим: Видим, что первая производная, обращается в 0 в точках второй серии. Вычислим вторую производную в этих точках:
Видим, что - отсутствует экстремум, minimax; Рассмотрим третий случай, вычислим производную от Найдём частную производную по условию связей Подставляем обращается в 0 в точках 3-й серии. , , max;
|