![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Показатели вариации
К абсолютным показателям вариации относятся: Размах вариации (R) – определяется по формуле R = Среднее квартильное отклонение (
Среднее линейное отклонение (
Дисперсия (
Среднее квадратическое отклонени е (
Показатель среднего квадратического отклонения используется при оценке меры риска при принятии финансово-экономических решений. Чем меньше величина σ, тем меньше возможный риск. К относительным показателям вариации относятся: – коэффициент квартильной вариации (
– коэффициент осцилляции(
– коэффициент вариации (
Исходная совокупность считается однородной по изучаемому признаку, если коэффициент вариации не превышает 33%. Коэффициент вариации применяется при сравнении степени вариации в различных совокупностях. Пример 10. По приведенным условным данным о размере и числе соответствующих штрафов вычислить показатели вариации.
Решение. Исходные данные являются сгруппированными, поэтому для расчета необходимых показателей будем применять взвешенные формулы. Все предварительные расчеты представим в следующей таблице:
1. Размах вариации R = 2. Средний размер штрафа 3. Среднее линейное отклонение 4. Дисперсия 5. Среднее квадратическое отклонение 6. Коэффициент вариации: Поскольку величина данного коэффициента меньше 33%, то можно сделать вывод об однородности исходной совокупности штрафов по их размеру. Основные математические свойства дисперсии: – дисперсия, рассчитанная по отношению к средней величине, является минимальной; – дисперсия постоянной величины равна нулю; – если все индивидуальные значения признака (варианты) увеличить (уменьшить) на какое-то постоянное число А, то дисперсия новой совокупности не изменится; – если все индивидуальные значения признака (варианты) увеличить (уменьшить) в k раз (где k – постоянное число, отличное от нуля), то дисперсия новой совокупности увеличится (уменьшится) в k 2 раз; – если вычислена дисперсия по отношению к числу В, отличному от средней величины, то дисперсию исходной совокупности можно рассчитать по соотношению:
– дисперсию исходной совокупности можно рассчитать как разность между средней квадратов признаков и квадратом средней величины:
Date: 2016-01-20; view: 577; Нарушение авторских прав |