Критерий t-Стьюдента для независимых выборок

Данный метод сравнения позволяет проверить гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, из которых извлечены сравниваемые независимые выборки, отличаются друг от друга. Исходные предположения – 1) одна выборка извлекается из одной генеральной совокупности, а другая выборка, независимая от первой, извлекается из другой генеральной совокупности; 2)

распределение признака в обеих выборках приблизительно соответствует нормальному; 3) дисперсии признака в 2-х выборках примерно одинаковы (гомогенны).

Альтернатива методу – непараметрический U-критерий Манна-Уитни (если распределение признака хотя бы в одной выборке отличается от нормального или дисперсии статистически

достоверно различаются). Результатом данного анализа будет наличие или отсутствие достоверного различия между

двумя группами испытуемых, учитывая, конечно, уровень достоверности (p<0,05). В программе Statistica реализовано 2 способа сравнения данных с помощью данного метода –

это 1) по группам и 2) по переменным. Выделение этих двух способов обработки очень удобно, так как основаны они на обработке двух разных матриц данных. Так, первый способ актуален,

если Вы построили матрицу исходных данных одной группы испытуемых над другой, а второй способ – когда каждый столбец с данными представляет исходную информацию только одной группы испытуемых. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок