Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Тесты текущего контроля
Тест № 1
1. Какой из ниженаименованных принципов является принципом построения моделей?
| а | в | с |
| Принцип рассмотрения совместно со связями со средой | Принцип предпочтения | Принцип осуществимости |
2. Как проверяется степень соответствия модели описываемому явлению?
| а | в | с |
| Параллельно-последовательной оценкой | Эмпирической оценкой | Экспертной оценкой |
3. Что бы одно Вы отнесли к особенностям системного моделирования?
| а | в | с |
| Необходимость получения показателя эффективности системы | Выдвижение гипотез при исследовании метасистемы | Операциональное исследование |
4. Какие из перечисленных требований относятся к математическим моделям?
| а | в | с |
| Быстродействие | Точность | Эмпиричность |
5. Какой из ниженаименованных принципов является принципом построения моделей?
| а | в | с |
| Принцип эксперимента | Принцип ранжирования | Принцип приоритета функции над структурой |
6. На чём основывается оценка точности модели?
| а | в | с |
| На методе максимального правдоподобия | На методе справедливой уступки | На рефлективности модели |
7. Какой из ниженаименованных принципов является принципом построения моделей?
| а | в | с |
| Принцип параметризации | Принцип глобальной цели | Принцип неопределенности |
8. Как можно оценить погрешность моделей?
| а | в | с |
| Функционально-стоимостным анализом | Методом наименьших квадратов | Методом корреляционных плеяд |
9. Какой из ниженаименованных принципов является принципом построения моделей?
| а | в | с |
| Принцип децентрализации | Принцип иерархии | Принцип последовательного наращивания |
10. Как оценить погрешность модели?
| а | в | с |
| Методом статистической проверки гипотез | Методом измерения предпочтений | Корреляционным анализом |
11. Какой из ниженаименованных ответов можно отнести к особенностям системного моделирования?
| а | в | с |
| Необходимость учета устойчивости системы | Необходимость учета влияния ЛПР | Необходимость учета системы как самоорганизации |
12. Какие из перечисленных требований относятся к математическим моделям?
| а | в | с |
| Реалистичность | Реализуемость | Результативность |
13. Какой один из ниженаименованных ответов можно отнести к особенностям системного моделирования?
| а | в | с |
| Широкое использование метода статистических испытаний | Строгий учет на уровне «организация – поведение» | Учет способности системы к помехозащищенности |
14. Какие из перечисленных требований относятся к математическим моделям?
| а | в | с |
| Адекватность | Синхронность | Совместимость |
15. Что бы одно Вы отнесли к особенностям системного моделирования?
| а | в | с |
| Учет потенциальной эффективности системы | Учет характеристик системы на системном уровне | Использование алгоритмов, допускающих оперативной переналадки |
16. Как проверяется степень соответствия модели описываемому явлению?
| а | в | с |
| Функциональным анализом | Структурным анализом | Транзитивный метод |
17. Какой из ниженаименованных принципов является принципом построения моделей?
| а | в | с |
| Принцип связности | Принцип агрегатирования | Принцип историзма |
18. Какие из перечисленных требований относятся к математическим моделям?
| а | в | с |
| Эмерджентность | Программность | Применимость |
19. Какой из ниженаименованных принципов является принципом построения моделей?
| а | в | с |
| Принцип единства | Принцип информационной достаточности | Принцип функциональности |
20. Как проверяется степень соответствия модели описываемому явлению?
| а | в | с |
| Аддитивным анализом | Логико-аналитическим анализом | Мультипликативным анализом |
Тест № 2
1. Как при статистических испытаниях моделируется среднее время ожидания заявки обслуживания?
| а | в | с |
| Суммарное время простоя Период моделирования | Среднее время ожидания Число поступивших заявок | Время простоя за 1 реализацию заявки Период моделирования |
2. Как может быть оценена ошибка метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Доверительной вероятностью | Степенью достоверности | Границами интервала, заданного ЛПР |
3. Какое распределение вероятностей положено в основу процедуры генерирования случайных чисел?
| а | в | с |
| Равномерное | Нормальное | Экспоненциальное |
4. Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Статистическая проверка гипотез | Статистическая оценка результатов | Статистическая «калибровка» модели |
5. С использованием какого метода генерируются случайные числа при имитационном моделировании?
| а | в | с |
| Метод обратных функций Смирнова | Метод последовательных приближений | Метод наименьших квадратов |
6. Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Нет необходимости оценки адекватности модели | Возможность применения «инструментальных» методов для оценки погрешности модели | Простота оценки точности полученных результатов |
7. Как распределены промежутки времени между событиями простейшего потока?
| а | в | с |
| По нормальному закону | По равномерному закону | По экспоненциальному закону |
8. Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Возможность моделирования сложных систем | Возможность моделирования явлений, описываемых аналитическими выражениями | Возможность физического моделирования |
9. Согласно какому выражению определяются случайные числа, распределенные экспоненциально?
| а | в | с |
| 
| 
|
10. Какой величине пропорциональна ошибка метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| 
| 
|
11. Чем определяется количество «прогонов» имитационной модели?
| а | в | с |
| Продолжительностью одной реализации модели | Требуемой точностью определения выходного параметра | Сложностью модели |
12. Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Анализ неопределенных факторов | Построение математической и модели и моделирующего алгоритма | Построение «дерева» целей и задач |
13. С использованием какого метода генерируются случайные числа при имитационном моделировании?
| а | в | с |
| Метод Неймана – Пирсона | Метод инверсии | Транзитивный метод |
14. Как определятся искомые величины при статистическом испытании?
| а | в | с |
| Как средние величины при большом числе испытаний | Как средние величины при одной реализации модели | Как средние величины от полученного и требуемого параметра |
15. Из какого интервала случайных чисел формируется выборка параметров при имитационном моделировании?
| а | в | с |
| 
| 
|
16. Что является основным достоинством метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Дешевизна осуществимости | Простота осуществимости | Малое число необходимых испытаний |
17. Как моделируются события в имитационной модели?
| а | в | с |
| По «рангу» определяемого параметра | Случайным образом | В хронологическом порядке |
18. На чем основывается статистическая обработка и оценка точности результатов моделирования?
| а | в | с |
| На предельных теоремах теории вероятностей | На аксиомах теории множеств | На принципах системного анализа |
19. Как при статистических испытаниях моделируется доля времени простоя СМО в %?
| а | в | с |
| Суммарное время простоя *100 Период моделирования | Время простоя за 1 реализацию заявки *100 Период моделирования | Среднее время ожидания *100 Число поступивших заявок |
20. Что является одним из этапов метода статистических испытаний?
| а | в | с |
| Анализ сомнительных статистических данных | Формирование случайных величин с заданным законом распределения | Выявление и измерение предпочтений |
Тест № 3
1. Какой недостаток имеет точечное оценивание выходных параметров имитационной модели?
| а | в | с |
| Не даёт сведений о точности и надёжности результата | Не даёт сведений о свойствах оценки параметра | Не даёт сведений о мере «разброса» параметра относительно математического ожидания |
2. Когда есть основания принять альтернативную статистическую гипотезу 
?
| а | в | с |
| Когда расчетное значение критерия попадает в область допустимых значений | Когда имеется двусторонняя критическая область | Когда расчетное значение критерия попадает в критическую область |
3. Что включает в себя точечное оценивание выходных параметров имитационного моделирования?
| а | в | с |
| Определение объема выборки параметра | Определение выборочной дисперсии параметра | Определение поправки Бесселя |
4. Какие статистики критерия применяются при проверке гипотез о параметрах?
| а | в | с |
 -статистика
|  -статистика
|  -статистика
|
5. Что является сущностью интервального оценивания выходных параметров имитационной модели?
| а | в | с |
| Определение характеристик точности и надежности результат | Определение характеристик генеральной совокупности параметров | Определение характеристик выходных параметров по абсолютной величине |
6. Какая статистика критерия применяется при проверке статистических гипотез о стабильности статистических испытаний?
| а | в | с |
| -статистика
| -статистика
| -статистика
|
7. Что необходимо для интервального оценивания выходных параметров имитационной модели?
| а | в | с |
| Указать абсолютные значения параметров генеральной совокупности | Указать ширину доверительного интервала | Указать интервал изменения параметра по одному из законов распределения |
8. Какой уровень значимости 
обычно выбирают при статистических расчетах?
| а | в | с |
| 
| 
|
9. Что относится к недостатку имитационного моделирования?
| а | в | с |
| Необходимость проведения большого числа испытаний | Моделирования очень сложных систем и процессов любой физической природы | Необходимость учета случайных факторов |
10. Что является ошибкой первого рода или «риском поставщика»?
| а | в | с |
Отрицательное заключение по верной гипотезе 
| Положительное решение по верной гипотезе
| Положительное решение по неверной гипотезе
|
11. Что влияет на ширину доверительного интервала результатов статистических испытаний?
| а | в | с |
| Заданная доверительная вероятность | Заданный закон распределения входных параметров модели | Продолжительность одного «прогона» имитационной модели |
12. Когда есть основания принять исходную статистическую гипотезу?
| а | в | с |
| Когда расчетное значение критерия попадает в критическую область | Когда имеется двусторонняя критическая область | Когда расчетное значение критерия попадает в область допустимых значений |
13. Что включает в себя точечное оценивание выходных параметров имитационного моделирования?
| а | в | с |
| Определение доверительной вероятности | Определение выборочного среднего | Определение уровня значимости |
14. Что является ошибкой второго рода или «риском заказчика»?
| а | в | с |
| Положительное решение по неверной гипотезе
| Отрицательное решение по верной гипотезе
| Положительное решение по верной гипотезе
|
15. От чего зависит ширина интервала оценки выходного параметра имитационной модели?
| а | в | с |
| От самой оценки выходного параметра | От уровня значимости, задаваемого ЛПР | От значения характеристик генеральной совокупности параметра |
16. Что относится к признакам выбора статистики критерия?
| а | в | с |
| Правосторонняя или левосторонняя критическая область | Уровень значимости
| Объем испытаний 
|
17. Что влияет на ширину доверительного интервала оценки выходного параметра имитационного моделирования?
| а | в | с |
| Значения характеристик генеральной совокупности параметра | Количество «прогонов» имитационной модели | Оценка выборочного среднего параметра |
18. Как определяется расчетное значение -критерия Фишера?
| а | в | с |
| 
| 
|
19. Какие законы распределения применяются при интервальном оценивании результатов моделирования?
| а | в | с |
| Экспоненциальный | Нормальный | Равномерный |
20. К чему приводит выбор уровня значимости ?
| а | в | с |
| Множество значений критерия разбивается на область допустимых значений и критическую область | Производится выбор между право- и левосторонней критической областью | Приводит к выбору расчетной статистики критерия |
Тест № 4
1. Какое количество реализаций проводится при полном факторном планировании с числом факторов равным 
?
| а | в | с |
|  , где  – среднее значение функции отклика
|  , где  – число уровней
|
2. В чем выражается симметричность матрицы планирования?
| а | в | с |
 ; 
| 
|  ;  ; 
|
3. Условия применения оценок Фишборна?
| а | в | с |
| Многозначность критериев оценки | Наличием ранжированной последовательности | Состоянием среды моделирования |
4. В чем отличие активного факторного имитационного эксперимента от пассивного?
| а | в | с |
| В параллельном использовании натурного эксперимента | В активном моделировании внешней среды | В одновременном варьировании совокупности входных параметров |
5. Какую часть реплики ПФП содержит ДФП 25-2?
| а | в | с |
| 1/2 | 1/4 | 1/8 |
6. Чему равны оценки Фишера?
| а | в | с |
| 
| 
|
7. Какое из требований предъявляется к факторам при активном факторном эксперименте?
| а | в | с |
| Однозначности | Ординарности | Без последствия |
8. По какой формуле вычисляются параметры функции отклика?
| а | в | с |
| 
| 
|
9. Чем обусловлены неопределенные факторы при моделировании?
| а | в | с |
| Состоянием среды | Сложностью модели | Методическими ошибками |
10. Как определяется расчетное значение критерия Пирсона ?
| а | в | с |
| 
| 
|
11. В чём выражается свойство нормировки матрицы планирования?
| а | в | с |
 ; 
|  ;
;
|
|
12. Как производится нормирование частных показателей, входящих в составной функциональный критерий?
| а | в | с |
| Делением на «базовый» показатель | Умножением на «базовый» показатель | Приравниванием суммы показателей единице |
13. Какое из требований предъявляется к факторам при активном факторном эксперименте?
| а | в | с |
| Управляемости | Развиваемости | Иерархичности |
14. В чём выражается свойство ортогональности матрицы планирования?
| а | в | с |
| ;
;
|
| ;
|
15. Какими методами формализуется ситуация риска при системном моделировании?
| а | в | с |
| Методами теории множеств | Методами теории вероятностей | Методами теории принятия решений |
16. Как определить значение параметра в кодированной системе координат ПФП?
| а | в | с |
| 
| 
|
17. Какую часть реплики ПФП 24 содержит ДФП 24-1?
| а | в | с |
| 1/16 | 1/4 | 1/2 |
18. Для чего используются составные функциональные критерии при моделировании?
| а | в | с |
| Для снижения уровня неопределенности исходных данных | Для определения ранговых оценок параметров | Для снижения уровня сложности модели |
19. Каким из уравнений определяется значение функции отклика?
| а | в | с |
| 
| 
|
20. Определить параметр 
функции отклика исходя из следующей матрицы планирования?
| 
| 
| 
| |
| + + + + | – – + + | – + – + | 3,5 2,5 |
| а | в | с |
| =2,75
| =1,0
| =0,25
|
21. Для чего проводится нормирование частных показателей, входящих в составной функциональный критерий?
| а | в | с |
| Для придания показателям безразмерного вида | Для того чтобы сумма показателей была равна единице | Для уменьшения числа частных показателей |
22. Чему равен основной уровень в кодированной системе координат ПФП?
| а | в | с |
| 0,0 | –1,0 | +1,0 |
23. Определить параметр 
функции отклика исходя из следующей матрицы планирования?
|
|
|
|
| |
| + + + + | – – + + | – + – + | 3,5 2,5 |
| а | в | с |
| = 0,25
| =2,75
| =0,7
|
24. Чем вызваны неопределенности в исходных данных при моделировании?
| а | в | с |
| Неточностью в округлении параметров исходных данных | Неполным знанием состояния системы и намерений конкурирующей стороны | Инструментальными погрешностями |
25. Для проверки каких статистических гипотез применяется критерий Пирсона?
| а | в | с |
| О равенстве средних | О стабильности испытаний | О виде закона распределения |
26. Определить параметр 
функции отклика исходя из следующей матрицы планирования?
|
|
|
| 
|
| |
| + + + + | – – + + | – + – + | + – – + |
| а | в | с |
| =0,75
| = – 0,75
| = – 3,0
|
27. Каким методическим приемом можно учесть неопределенные факторы при моделировании?
| а | в | с |
| Ограничение числа стратегий | Ограничение числа реализаций модели | Ограничение числа параметров |
28. Какое из требований предъявляется к факторам при активном факторном эксперименте?
| а | в | с |
| Агрегативности | Независимости | Неопределенности |
29. Определить параметр функции отклика исходя из следующей матрицы планирования?
|
|
|
|
|
| |
| + + + + | – – + + | – + – + | + – – + | 3,5 2,5 |
| а | в | с |
| =2,75
| = –1,5
| =0,7
|
30. Какой из приемов используется для снижения уровня неопределенности при моделировании?
| а | в | с |
| Приемы доминирования | Приемы агрегатирования | Приемы компенсации |
ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ НА ТРЕНИРОВОЧНЫЕ ТЕСТЫ
Date: 2015-05-23; view: 788; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |