Главная Случайная страница



Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника







Основные параметры закона Релея





Среднее арифметическое Rср переменной случайной величины (эксцентриситета, биения, разностенность и др.), ее среднее квадратическое отклонение σR и среднее квадратическое отклонение σ0 значений координат X и Y конца радиус-вектора R связаны между собой следующими соотношениями:

(2)

 

 

Rср=1,92∙σR=1,253∙σ0 (3)

 

Фактическое поле рассеивания значений переменной величины радиус-вектора R (эксцентриситета, биения, разностенность и др.) находят из выражений:

∆=5,252∙σR; (4)

 

∆=3,44∙σ0; (5)

 

При анализе погрешностей обработки конкретных заготовок расчетное значение среднего квадратического отклонения σR радиус вектора определяют по величине среднего квадратичного S, установленного путем измерений партии – выборки деталей и последующего вычисления по формуле (6)

= , (6)

где S – среднее квадратическое отклонение;

Xi – текущий действительный размер;

(7)

– среднее арифметическое значение действительных размеров заготовок данной партии;

mi – частота (количество заготовок данного интервала размеров)

n – количество заготовок в партии;

Для перехода от эмпирической величины S к расчетной σR используют уравнение

σR=p∙S , (8)

где p –поправочный коэффициент, учитывающий погрешность определения среднего квадратического отклонения при малых размерах партии измеренных заготовок N см. таблицу №2. [1]

 

 

Таблица №2

N, шт. ∆S, % p
25 42.4 1.4
50 30.0 1.3
75 25.0 1.25
100 21.2 1.2
200 15.0 1.15
300 12.2 1.12
400 10.6 1.11
500 10.0 1.10

 

 








Date: 2015-05-04; view: 682; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2021 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию