Именно импульсы такой длительности из общего потока информации и с такой частотой подаются для обработки в нейрокомпьютер человека

Именно управляющие импульсы такой длительности и частоты после обработки нейрокомпьютером подаются каждой клетке тела человека.

Нейроном из непрерывного потока информации вырезаются импульсы, а остальная информация игнорируется «по умолчанию», т.е. обрабатывается только 6,4% информации, остальная отбрасывается.

Рис.61. Схема преобразования нейрона коры головного мозга непрерывного сигнала в дискретный. Показан принцип сравнения последовательных сигналов.

Главным приемо - передаточным каналом дискретного витонного сигнала витонного тела являются его контуры, именно они считывают витонный сигнал с коры («от») и передают сигнал для обработки («на») витонное тело. Обработанный сигнал в виде команд управления от первичных ячеек витонного тела - витонных матриц клеток - передается в виде витонного изолучения обратно на нейроны коры головного мозга.

Витонные процессоры растений и простейших, не имеющих в своем теле нейронов мозга, тем не менее тоже имеют импульсный характер работы. В этом случае в качестве задающего генератора управляющих импульсов используются импульсы витонного поля планеты - на его частотные характеристики «настроены» матрицы их клеток. Вот почему растения и простейшие так чутко реагируют на изменение внешних условий - интенсивности внешнего излучения, зависящего от времени суток, года, солнечной активности и проч. В этом смысле высшие животные и человек более «автономны» от условий внешней среды.

Другая немаловажная особенность дискретных сигналов нейрона - возможность их сравнения витонным процессором по функции задержки, что позволяет вести селекцию ложных сигналов. При сравнении двух последовательных сигналов происходит их сравнение и при существенной разнице сигнал, имеющий большие отклонения от предыдущего, игнорируется (но не забывается): так при выработке управляющей команды осуществляется «входной контроль» сигнала.

Представьте: один сигнал - один кадр на кинопленке, и этот кадр полупрозрачный. Если на него наложить второй похожий сигнал - второй полупрозрачный кадр, получите четкое изображение, которое хорошо

воспринимается для осмысления. Когда второй «кадр изображения» резко отличается от первого, то при наложении четкой картинки не получится - вы не можете се осмыслить, но этот «кадр» - информационный сигнал, уже поступил в систему управления и сохранен, однако при выработке решения игнорируется как ложный. Нам в этом легко убедиться самим, достаточно только вспомнить, что как мелькают в момент разъезда встречные автомобили - их изображения кажутся полупрозрачными.

Так достигается снижение объема поступающей ложной информации наподобие селектора помех в радиолокации. На этом основана способность системы самой выбирать и обращать внимание на нужные и правильные сигналы: ее работа становится надежной и безошибочной.