Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Порядок знаходження оцінок параметрів регресії з використанням вбудованої функції ЛИНЕЙН
|
|
1) Відмічаємо блок, де мають знаходитись розрахункові дані: ширина блоку дорівнює числу оцінюваних параметрів, а висота п'яти рядкам.
2) Відкриваємо діалогове вікно Майстер функцій, вибираємо функцію ЛИНЕЙН і натискаємо кнопку Далі> для переходу в наступне діалогове вікно.
3) У другому діалоговому вікні вводимо: у перший рядок (у перше поле) блок даних показника, вказуючи діапазон комірок Е3:Е17 або ім'я блоку даних; у другий – блок даних факторів В3:с17 або ім'я блоку; у третій – вводитися слово ИСТИНА, якщо а0 не дорівнює нулю, і слово ЛОЖЬ, якщо а0 дорівнює нулю; у четвертий - вводитися слово ИСТИНА, якщо необхідно знайти не тільки параметри лінії регресії, а й додаткову регресійну статистику. Якщо необхідно знайти тільки параметри лінії регресії, то вводимо слово ЛОЖЬ і натискаємо кнопку Готово для одержання розрахункових даних.
4) Для того, щоб у блоці розрахункових даних було видно не тільки значення першої комірки, натискаємо клавішу F2, потім Ctrl+Shift+Enter.
Таблиця розрахункових значень додаткової регресійної статистики (блок С39:Е43) має вигляд (рис.3):
| а2 | а1 | а0 |
| 
| 
|
| r2 | S | # Н/Д |
| Fr1 | К | # Н/Д |
| 
| # Н/Д |
У першому рядку справа наліво знаходяться оцінки параметрів множинної лінійної регресії відповідно а0, а1, а2.
У другому рядку справа наліво знаходяться середні квадратичні відхилення оцінок параметрів , , .
У третьому рядку в першій комірці знаходиться коефіцієнт детермінації, а в другий – середнє квадратичне відхилення показника.
У четвертому рядку в першій комірці знаходиться розрахункове значення F-статистики, а в другий комірці число вільності.
У п'ятому рядку в першій комірці знаходиться сума квадратів відхилень розрахункових значень показника від його середнього значення, а в другий – сума квадратів залишків.
- Запишемо отриману модель у блоці А51:F51 (рис.3).
- Знайдемо розрахункові значення показника у стовпці I3:I17, у стовпці J3:J17 – його відхилення від експериментальних даних, у стовпці К3:К17 - квадрати відхилень, а у комірках I19, J19 і К19 їх суми відповідно (рис.1).
Для перевірки адекватності отриманої моделі застосувати критерій Фішера.
- Розрахункове значення критерію Фішера знаходиться у комірці D46.
- Обчислимо табличне значення критерію Фішера у комірці D47, використовуючи вбудовану функцію FРАСПОБР (ймовірність a=0,05, число ступенів вільності k1=m=2 й k2=n-m-1=15-2-1=12) (рис.3).
- Порівняємо отримані результати та зробимо висновок про адекватність отриманої моделі.
Date: 2015-10-19; view: 436; Нарушение авторских прав