Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Для перевірки адекватності (тобто ступеня відповідності побудованого рівняння регресії наявним статистичним даним) застосуємо критерій Фішера
|
|
- Обчислимо розрахункове значення критерію Фішера за формулою
. Для цього введемо у комірку F24 формулу F24:=G3^2/(1-G3^2)*(B27-2). - У комірці F25 необхідно обчислити табличне значення критерію Фішера, використовуючи вбудовану функцію FРАСПОБР (ймовірність a=0,05, число ступенів вільності k1=m=1 й k2=n-m-1=20-2=18).
-
Порівнявши отримані результати, зробимо висновок (рис.5). - Зробимо аналіз отриманої залежності, обчисливши коефіцієнт еластичності по формулі:
(для експонентної моделі використаємо формулу 
, у випадку вибору лінійної моделі - 
).
-
У комірках Е28 й I28 обчислимо межі зміни коефіцієнта еластичності Кl1 й Кl2, для цього у відповідні комірки введемо формули Е28:=G11*E27; I28:=G11*I27, де E27– мінімальне значення для х, а I27 – максимальне, узяте з діапазону С2:С21 (у нашому випадку використовуємо формулу для експоненціальної моделі). Мінімальне та максимальне значення для Х з діапазону С2:С21 можна знайти за допомогою вбудованих функцій МИН та МАКС відповідно. - Для наочного уявлення розрахунків побудувати графіки статистичних даних та побудованих залежностей (див. лаб.1).
- Проаналізувати отримані графіки.(рис.6).
- Підвести підсумки лабораторної роботи і зробити висновки.
- Зберегти книгу у своїй робочій папці під ім'ям Лаб.3.
Висновки:
- Порівнявши дисперсії залишків лінійної та експоненціальної залежностей, можна зробити висновок, що експоненціальна модель краще відображає задану залежність, так як дисперсія залишків експоненціальної моделі менше.
- При зміні фактора x для вихідних даних в інтервалі 0,8 £ х £ 9,0 коефіцієнт еластичності буде змінюватися в межах 0,22 £ Kl £ 2,49. Таким чином, збільшення значення фактора на 1% приведе до росту значення показника в середньому на 2,49%.
3. Значення коефіцієнта кореляції, наближене до 1, а також невисока величина дисперсії залишків означають тісний взаємозв'язок між фактором і показником.
4. Оцінка значимості відмінності від нуля параметрів рівняння й адекватності моделі дозволяють зробити висновок, що модель можна використовувати з метою прогнозування величини показника.
Date: 2015-10-19; view: 434; Нарушение авторских прав