Оценивание и прогнозирование на основе регрессионного анализа

⇐ ПредыдущаяСтр 43 из 43

Как известно, основной задачей статистического моделирования

является выявление связей, факторов и причин, действующих и вызывающих определённое состояние моделируемого объекта. Особенностью статистических моделей является то, что они создаются и строятся не на основе экспериментальных данных, а на основе данных статистического наблюдения. Статистические модели не являются полностью адекватными исследуемому явлению, т.к. в основе их построения лежат статистические вероятностные методы. Любые расчёты по статистической модели, в том числе и расчёты прогнозов носят приближённый характер, т.к. используют вероятностные методы. Следовательно, и прогнозные расчёты, и оценки по уравнению регрессии не должны ограничиваться построением только точечных оценок (в том числе и прогнозных значений), а строиться на основе построения доверительных интервалов. При построении доверительных интервалов на основе уравнения регрессии для оценки стандартной ошибки оцениваемого параметра может служить S_y_,_x – стандартная ошибка оценки по регрессии, тогда, если точечной оценкой моделируемого показателя является y, то интервальной y ± t_/2 S_Y_,_X. А при оценке прогнозных значений стандартная ошибка будет увеличиваться за счёт вариации прогнозных величин вокруг линий регрессии.

Теория и практика выработали ряд рекомендаций для построения регрессионной модели.

1. Изучаемая совокупность переменных должна быть однородной, т.е. может быть описана непрерывной функцией.

2. Независимые переменные должны находиться в причинной связи с моделируемым показателем.

3. Независимые переменные не должны быть составными частями моделируемого показателя и не должны дублировать друг друга.

4. Не следует включать в модель признаки разных уровней иерархии.

5. Связь между единицами изучаемой совокупности должна быть линейной или сводимой к ней.

6. Необходимо обеспечить достаточный объём выборки, дающий репрезентативность исходных данных (формально уравнение регрессии может быть построено, если n > m + 1).

7. Математическая форма уравнения регрессии должна соответствовать логике связи зависимой и независимых переменных в реальном объекте.

Отметим в заключение, что регрессионный анализ может служить описательным методом при единственном предположении о том, что для матрицы нормальных уравнений существует обратная. Однако это совсем не освобождает от необходимости тщательно проверять и обосновывать статистическую модель, используемую в анализе.

Содержание

Глава 1. Основные понятия о моделировании экономических систем.......вании э экономических систем.............3
1.1 Этапы моделирования..................................................................................
1.2 Классификация моделей..............................................................................
Глава 2. Анализ межотраслевых связей..........................................................
2.1 Схема и модель МОБ производства и распределения продукции....................................................................................................
2.2 Исследование и решение системы уравнений модели межотраслевого баланса.............................................................................
2.3 Балансы трудовых ресурсов и основных производственных фондов.........................................................................................................
2.4 Расширенная модель МОБ.........................................................................
2.5 Динамическая модель межотраслевых связей (траектория равновесного роста)...........................................................................................
Глава 3. Моделирование производственных процессов..............................
3.1 Производственные функции выпуска продукции....................................
3.2 Производственная функция Кобба-Дугласа.............................................
3.3 Функция затрат............................................................................................
Глава 4. Линейное программирование в экономико-математическом моделировании.....................................................................................
4.1 Двойственность в линейном программировании......................................
4.2 Экономическая интерпретация и свойства двойственных оценок..........
4.3 Анализ чувствительности модели.............................................................
4.4 Свойства двойственных оценок для различных критериев оптимальности..............................................................................................
4.5 Производственно-транспортные задачи....................................................
4.5.1 Транспортная задача по критерию издержек........................................
4.5.2 Задача оптимального размещения производства...................................
4.5.3 Двухэтапная производственно-транспортная задача............................
Глава 5.Целевое программирование..............................................................
5.1 Постановка задачи................................................................................
5.2 Модифицированный симплексный метод решения задач......................
Глава 6.Методы сетевого планирования и управления...............................
6.1 Сетевые графики и правила их построения..............................................
6.2 Основные характеристики сетевых графиков..........................................
6.3 Определение основных показателей сетевого графика...........................
6.4 Оптимизация сетевого графика.................................................................
6.4.1 Стоимостная оптимизация сетевого графика при нефиксированной величине критического пути...................................................................
6.4.2 Стоимостная оптимизация сетевого графика при фиксированной величине критического пути....................................................................
Глава 7. Элементы теории игр........................................................................
7.1 Основные понятия теории игр..................................................................
7.2 Платёжная матрица. Нижняя и верхняя цена игры................................
7.3 Решение игр в смешанных стратегиях.....................................................
7.4 Геометрическая интерпретация игр 2х2..................................................
7.5 Приведение матричной игры к задаче линейного программирования......................................................................................
Глава 8. Системы массового обслуживания..................................................
8.1. Общие сведения.........................................................................................
8.2 Основные характеристики систем массового обслуживания................
8.3 Модели массового обслуживания..........................................................
Глава 9. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей..................
9.1 Парная линейная корреляция....................................................................
9.2 Задача анализа матрицы парных коэффициентов корреляции...............
9.3 Уравнение линейной регрессии.................................................................
9.4 Оценка точности уравнения регрессии.....................................................
9.5 Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии..................
9.6 Автокорреляция отклонений (остатков)...................................................
9.7 Пошаговый выбор переменных.................................................................
9.8 Оценивание и прогнозирование на основе регрессионного анализа.....
Библиографический список...............................................................................

⇐ Предыдущая 34 35 36 37 38 39 40 41 4243

Date: 2015-10-18; view: 381; Нарушение авторских прав

mydocx.ru - 2015-2025 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию