Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Оценивание и прогнозирование на основе регрессионного анализа
|
|
Как известно, основной задачей статистического моделирования
является выявление связей, факторов и причин, действующих и вызывающих определённое состояние моделируемого объекта. Особенностью статистических моделей является то, что они создаются и строятся не на основе экспериментальных данных, а на основе данных статистического наблюдения. Статистические модели не являются полностью адекватными исследуемому явлению, т.к. в основе их построения лежат статистические вероятностные методы. Любые расчёты по статистической модели, в том числе и расчёты прогнозов носят приближённый характер, т.к. используют вероятностные методы. Следовательно, и прогнозные расчёты, и оценки по уравнению регрессии не должны ограничиваться построением только точечных оценок (в том числе и прогнозных значений), а строиться на основе построения доверительных интервалов. При построении доверительных интервалов на основе уравнения регрессии для оценки стандартной ошибки оцениваемого параметра может служить Sy,x – стандартная ошибка оценки по регрессии, тогда, если точечной оценкой моделируемого показателя является y, то интервальной y ± t 
/2 SY,X. А при оценке прогнозных значений стандартная ошибка будет увеличиваться за счёт вариации прогнозных величин вокруг линий регрессии.
Теория и практика выработали ряд рекомендаций для построения регрессионной модели.
1. Изучаемая совокупность переменных должна быть однородной, т.е. может быть описана непрерывной функцией.
2. Независимые переменные должны находиться в причинной связи с моделируемым показателем.
3. Независимые переменные не должны быть составными частями моделируемого показателя и не должны дублировать друг друга.
4. Не следует включать в модель признаки разных уровней иерархии.
5. Связь между единицами изучаемой совокупности должна быть линейной или сводимой к ней.
6. Необходимо обеспечить достаточный объём выборки, дающий репрезентативность исходных данных (формально уравнение регрессии может быть построено, если n > m + 1).
7. Математическая форма уравнения регрессии должна соответствовать логике связи зависимой и независимых переменных в реальном объекте.
Отметим в заключение, что регрессионный анализ может служить описательным методом при единственном предположении о том, что для матрицы нормальных уравнений существует обратная. Однако это совсем не освобождает от необходимости тщательно проверять и обосновывать статистическую модель, используемую в анализе.
Содержание
| Глава 1. Основные понятия о моделировании экономических систем.......вании э экономических систем.............3 | |
| 1.1 Этапы моделирования.................................................................................. | |
| 1.2 Классификация моделей.............................................................................. | |
| Глава 2. Анализ межотраслевых связей.......................................................... | |
| 2.1 Схема и модель МОБ производства и распределения продукции.................................................................................................... | |
| 2.2 Исследование и решение системы уравнений модели межотраслевого баланса............................................................................. | |
| 2.3 Балансы трудовых ресурсов и основных производственных фондов......................................................................................................... | |
| 2.4 Расширенная модель МОБ......................................................................... | |
| 2.5 Динамическая модель межотраслевых связей (траектория равновесного роста)........................................................................................... | |
| Глава 3. Моделирование производственных процессов.............................. | |
| 3.1 Производственные функции выпуска продукции.................................... | |
| 3.2 Производственная функция Кобба-Дугласа............................................. | |
| 3.3 Функция затрат............................................................................................ | |
| Глава 4. Линейное программирование в экономико-математическом моделировании..................................................................................... | |
| 4.1 Двойственность в линейном программировании...................................... | |
| 4.2 Экономическая интерпретация и свойства двойственных оценок.......... | |
| 4.3 Анализ чувствительности модели............................................................. | |
| 4.4 Свойства двойственных оценок для различных критериев оптимальности.............................................................................................. | |
| 4.5 Производственно-транспортные задачи.................................................... | |
| 4.5.1 Транспортная задача по критерию издержек........................................ | |
| 4.5.2 Задача оптимального размещения производства................................... | |
| 4.5.3 Двухэтапная производственно-транспортная задача............................ | |
| Глава 5.Целевое программирование.............................................................. | |
| 5.1 Постановка задачи................................................................................ | |
| 5.2 Модифицированный симплексный метод решения задач...................... | |
| Глава 6.Методы сетевого планирования и управления............................... | |
| 6.1 Сетевые графики и правила их построения.............................................. | |
| 6.2 Основные характеристики сетевых графиков.......................................... | |
| 6.3 Определение основных показателей сетевого графика........................... | |
| 6.4 Оптимизация сетевого графика................................................................. | |
| 6.4.1 Стоимостная оптимизация сетевого графика при нефиксированной величине критического пути................................................................... | |
| 6.4.2 Стоимостная оптимизация сетевого графика при фиксированной величине критического пути.................................................................... | |
| Глава 7. Элементы теории игр........................................................................ | |
| 7.1 Основные понятия теории игр.................................................................. | |
| 7.2 Платёжная матрица. Нижняя и верхняя цена игры................................ | |
| 7.3 Решение игр в смешанных стратегиях..................................................... | |
| 7.4 Геометрическая интерпретация игр 2х2.................................................. | |
| 7.5 Приведение матричной игры к задаче линейного программирования...................................................................................... | |
| Глава 8. Системы массового обслуживания.................................................. | |
| 8.1. Общие сведения......................................................................................... | |
| 8.2 Основные характеристики систем массового обслуживания................ | |
| 8.3 Модели массового обслуживания.......................................................... | |
| Глава 9. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей.................. | |
| 9.1 Парная линейная корреляция.................................................................... | |
| 9.2 Задача анализа матрицы парных коэффициентов корреляции............... | |
| 9.3 Уравнение линейной регрессии................................................................. | |
| 9.4 Оценка точности уравнения регрессии..................................................... | |
| 9.5 Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии.................. | |
| 9.6 Автокорреляция отклонений (остатков)................................................... | |
| 9.7 Пошаговый выбор переменных................................................................. | |
| 9.8 Оценивание и прогнозирование на основе регрессионного анализа..... | |
| Библиографический список............................................................................... |
Date: 2015-10-18; view: 371; Нарушение авторских прав