Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Тема 13. Кластерный анализ
|
|
Классификация без обучения (кластерный анализ). Общая постановка задачи кластерного анализа. Расстояния между отдельными объектами и меры близости объектов друг к другу. Расстояния между классами объектов. Меры сходства. Параллельные и последовательные кластерные процедуры.
Общая характеристика методов кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ. Метод k-средних. Метод поиска сгущений. Критерии качества классификации. Функционалы качества разбиения на классы и экстремальная постановка задачи кластерного анализа.
Литература
1. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб пособие для вузов/ под ред.проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. Стр. 468-506.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. Стр. 483-511.
Дополнительная литература
3. Апарушев Н.П. Новый подход к обнаружению кластеров. М. 1993.
4. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
5. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М. 1977.
6. Жамбю М. Иерархический анализ и соответствия. М. Финансы и статистика., 1988.
7. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.
8. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – Финансы и статистика, 2002.
9. Мандель А. Кластерный анализ. М. 1982.
10. Руководство пользователя SPSS 11.0
11. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
12. Afifi A.A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. NY 1990.
13. Aldenderfer M.S., Blashfield R. K. Cluster analysis. SAGE. 1984.
14. Fox J. Applied regression analysis, linear models, and related methods. SAGE. 1997.
15. Greene W.H. Econometric analysis. Fourth edition. Prentice-Hall, Inc. 2000.
16. Handbook of applied econometrics. Volume II: Microeconomics. Ed. By M. Hashem Persaran and Peter Schmidt. Blackwell publisher. 1999.
17. Veerbeek M. A guide to modern econometrics. John Wiley&Sons, Ltd, 2000.
Тема 14. Многомерное шкалирование.
Одномерные методы шкалирования. Метод парных суждений. Ранжирование и парные сравнения. Техника развертывания. Метод равнокажущихся и последовательных интервалов. Процедура отнесения к категориям. Метод последовательных интервалов.
Многомерное шкалирование как метод анализа данных и его задачи. Исходные данные для многомерного шкалирования. Представление и первичная обработка статистических данных в многомерном шкалировании. Классическая модель многомерного шкалирования Торгерсона.
Понятие о неметрическом многомерном шкалировании. Модели поиска индивидуальных различий. Анализ предпочтений.
Литература
1. Ю.Н.Толстова. Измерение в Социологии. Курс лекцийю Институт Открытое общество. ИнфраМ. М.1998.
2. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб пособие для вузов/ под ред.проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. Стр. 587-590.
Дополнительная литература
4. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.
5. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.
6. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М. Наука, 1978.
7. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – Финансы и статистика, 2002.
8. Руководство пользователя SPSS 11.0
9. Терехина А.Ю. Анализ данных методом многомерного шкалирования. М. Наука, 1986.
10. Терехина А.Ю. Методы многомерного шкалирования в системных исследованиях. М. 1982.
11. Терехина А.Ю. Метрическое многомерное шкалирование. М. НПУ. 1977.
12. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. – М: Наука, 1991.
13. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
14. Afifi A.A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. NY 1990.
15. Fox J. Applied regression analysis, linear models, and related methods. SAGE. 1997.
16. Greene W.H. Econometric analysis. Fourth edition. Prentice-Hall, Inc. 2000.
17. Kruskal J.B., Wish M. Multidimensional scaling. SAGE. 1978.
18. Handbook of applied econometrics. Volume II: Microeconomics. Ed. By M. Hashem Persaran and Peter Schmidt. Blackwell publisher. 1999.
19. Veerbeek M. A guide to modern econometrics. John Wiley&Sons, Ltd, 2000.
Date: 2015-09-18; view: 574; Нарушение авторских прав