![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Тема 10. Анализ временные рядов
Временной ряд – определения, примеры, формулировки основных задач. Элементы временного ряда. Анализ моделей с аддитивной и мультипликативной компонентами. Стационарные временные ряды и их основные характеристики. Неслучайная составляющая временного ряда и методы его сглаживания. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация. Модели распределенных лагов. Динамические модели. Модели Бокса-Дженкинса (ARIMA). GARCH – модели. Прогнозирование экономико-статистических показателей, основанное на использовании моделей временных рядов. Специфика анализа временных рядов в пакете EViews. Сравнение пакетов SPSS и EViews.
Литература 1. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб пособие для вузов/ под ред.проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2004. Стр. 264-317. 3. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. Стр. 290-312.
Дополнительная литература 4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. 5. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002. 6. Драймз. Ф. Распределенные лаги: проблемы выбора и оценивания модели. Финансы и статистика, 1982. 7. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001. 8. Кендалл М.Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М. Наука, 1976. 9. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – Финансы и статистика, 2002. 10. Руководство пользователя SPSS 11.0 11. Afifi A.A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. NY 1990. 12. Enders W. Applied econometric time series. John Wiley&Sons, INC 13. Fox J. Applied regression analysis, linear models, and related methods. SAGE. 1997. 14. Greene W.H. Econometric analysis. Fourth edition. Prentice-Hall, Inc. 2000. 15. Handbook of applied econometrics. Volume II: Microeconomics. Ed. By M. Hashem Persaran and Peter Schmidt. Blackwell publisher. 1999. 16. Sayrs L.W. Pooled time series analysis. SAGE. 1989. 17. Veerbeek M. A guide to modern econometrics. John Wiley&Sons, Ltd, 2000.
Date: 2015-09-18; view: 492; Нарушение авторских прав |